若data = pd.DataFrame({'gender':['男','女','男','男'],'age':[21,22,26,27]})，则 data['gender'].describe()['top']的结果为（ ）：

在Pandas中，describe()函数用于生成数据集的基本描述性统计信息，包括均值、标准差、最小值等。然而，当应用于字符串类型的数据时，describe()函数会返回不同的统计信息，如众数（top）和出现次数（freq）。在给定的DataFrame data 中，data['gender'].describe() 将返回性别列的描述性统计信息。

根据提供的信息5，当describe()方法应用于一系列字符串时，它将返回不同的统计信息，其中包括众数（top）和出现次数（freq）。在data['gender']列中，'男'出现了3次，而'女'只出现了1次。因此，'男'是众数。

所以，data['gender'].describe()['top']的结果为 '男'。5