复制
收藏
提问
全网

第51题 设随机变量X~N(1,4),则P(0<X≤)2为:单选题 A:1-2Ф(0.5) B:2Ф(0.5)-1 C:2u0.5-1 D:1-2u0.5

聪慧素描家
4周前
全网
文档
学术
百科
知识库
时间不限
自动

理解问题第51题 设随机变量X~N(1,4),则P(0<X≤)2为:单选题 A:1-2Ф(0.5) B:2Ф(0.5)-1 C:2u0.5-1 D:1-2u0.5

已完成理解第51题 设随机变量X~N(1,4),则P(0<X≤)2为:单选题 A:1-2Ф(0.5) B:2Ф(0.5)-1 C:2u0.5-1 D:1-2u0.5

展开阅读网页

设随机变量X~N(1,4),则P(0<X≤2)为: 答案是 B:2Ф(0.5)-1。6

📊概率计算

  • 标准正态分布:X~N(1, 4),表示X服从均值为1,方差为4的正态分布。6
  • 标准化:P(0<X≤2)可以转换为标准正态分布的累积概率问题。6
  • 累积概率:使用标准正态分布函数Ф(z),其中z=(x-μ)/σ,计算得z=(2-1)/2=0.5。6

🔍选项解析

  • A:1-2Ф(0.5):错误,不符合正态分布概率计算规则。6
  • B:2Ф(0.5)-1:正确,符合正态分布概率计算规则。6
  • C:2u0.5-1:错误,u0.5不是标准正态分布函数。6
  • D:1-2u0.5:错误,u0.5不是标准正态分布函数。6
更专业一些
转笔记
专业
第51题 设随机变量X~N(1,4),则P(0&lt;X≤)2为:单选题 A:1-2Ф(0.5) B:2Ф(0.5)-1 C:2u0.5-1 D:1-2u0.5
不在提醒

设随机变量 $ X $ 服从正态分布 $ N(1, 4) $,我们需要计算 $ P(0 < X \leq 2) $。6

📊 正态分布的基本性质

  • 正态分布的标准化:对于正态分布 $ N(\mu, \sigma^2) $,可以通过标准化变换 $ Z = \frac{X - \mu}{\sigma} $ 将其转换为标准正态分布 $ N(0, 1) $。6
  • 累积分布函数:标准正态分布的累积分布函数通常记为 $ \Phi(z) $,表示 $ P(Z \leq z) $。6

🧮 计算步骤

  1. 标准化变换:将 $ X $ 转换为标准正态变量 $ Z $。 $ Z = \frac{X - 1}{2} $
  2. 确定区间:我们需要计算 $ P(0 < X \leq 2) $,即: $ P\left(0 < X \leq 2\right) = P\left(\frac{0 - 1}{2} < Z \leq \frac{2 - 1}{2}\right) = P\left(-\frac{1}{2} < Z \leq \frac{1}{2}\right) $
  3. 使用累积分布函数: $ P\left(-\frac{1}{2} < Z \leq \frac{1}{2}\right) = \Phi\left(\frac{1}{2}\right) - \Phi\left(-\frac{1}{2}\right) $ 由于标准正态分布的对称性,$ \Phi(-z) = 1 - \Phi(z) $,所以: $ \Phi\left(-\frac{1}{2}\right) = 1 - \Phi\left(\frac{1}{2}\right) $ 因此: $ P\left(-\frac{1}{2} < Z \leq \frac{1}{2}\right) = \Phi\left(\frac{1}{2}\right) - \left(1 - \Phi\left(\frac{1}{2}\right)\right) = 2\Phi\left(\frac{1}{2}\right) - 1 $

📝 结论

根据上述推导,正确答案是 $ B $: $ P(0 < X \leq 2) = 2\Phi\left(\frac{1}{2}\right) - 1 $

✏️展开
知识树
第51题 设随机变量X~N(1,4),则P(0&lt;X≤)2为:单选题 A:1-2Ф(0.5) B:2Ф(0.5)-1 C:2u0.5-1 D:1-2u0.5
正态分布的基本性质?
如何计算标准正态分布的概率?
随机变量的联合分布是什么?

以上内容由AI搜集生成,仅供参考

在线客服