国内的所有语言大模型实际应用详细地址

国内语言大模型的实际应用地址并没有一个统一的列表，因为不同的模型可能由不同的公司或机构开发和维护，并且它们的应用场景和使用方式也各不相同。然而，我可以提供一些关于国内语言大模型及其应用场景的信息。

1. MOSS大模型：由复旦大学发布的对话式大型语言模型，能够执行对话生成、编程、事实问答等任务2。
2. GLM-4和文心一言4.0：在评测中表现优异，被认为是国内头部模型3。
3. LLaMA：由Meta公司发布，擅长生成文本、对话、总结书面材料等任务5。
4. 盘古超大规模预训练语言模型：由华为云联合循环智能发布，具有大规模参数6。

这些模型的应用场景包括但不限于优化大模型产品的使用体验、助力用户工作流、作为细分场景的独立实用工具，以及在AI社区中的使用1。此外，大语言模型（LLM）的实际应用还包括对话生成、编程、事实问答、文本生成、总结书面材料、证明数学定理、预测蛋白质结构等89。

由于每个模型可能有不同的应用方式和接入点，如果您需要具体的应用地址或进一步的信息，建议直接访问相关公司或机构的官方网站，或者联系模型的开发者以获取更详细的指导和资源。