你们是什么大模型？

大模型定义 大模型是具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型，由深度神经网络构建，用于提高表达能力和预测性能。

大模型发展 从大模型的基本概念出发，详细解读其发展历程、特点和分类，以及泛化与微调。

大模型本质 大模型使用海量数据进行预训练，学习数据分布特征，提取高级抽象特征表示，解决高维数据建模问题。

大模型特征 包含超大规模参数的神经网络模型，具有巨大规模、多任务学习、强大计算资源和丰富数据。

大模型硬件与训练 训练大模型需要NVIDIA GPU等硬件设备，以及大量的时间和数据。

大模型评估 包含多项选择题和不同学科的评估套件，用以评测大模型的中文理解和数学推理能力。