Meta-分析

Meta分析是一种日益流行的研究综述方法。它基于定量基础，迫使审稿人明确表达他们的假设和选择12。这个平台作为由经济研究所的研究人员共同撰写的元分析方法和应用的数字存储库3。元分析中使用的方法包括多重插补、逆概率加权和完全案例分析，需要报告这些方法4。针对罕见事件的临床试验的元分析在数据缺乏足够数量的事件时面临特殊挑战5。元分析使用许多研究来分析效应大小，它增强了透明度、统计功效、效应大小估计等6。基因表达元分析的应用。图表显示了基因表达元分析的三个主要应用或目标7。两种主要类型的统计分析作为方法和技术的基础：结合效应大小的测试和结合证据8。元分析的搜索策略类似于进行文献综述，元分析的搜索过程应该是系统的、可复制的9。这本书旨在为研究人员提供一份信息丰富的账户，说明哪些方法在整合跨研究的研究结果方面最有用10。