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在数据质量校验中,主要任务是检查原始数据中是否存在以下哪些问题? A. 噪声数据 B. 数据一致性 C. 缺失值和异常值 D. 所有以上选项

3月前
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在数据质量校验中,主要任务是检查原始数据中是否存在以下问题:

A. 噪声数据:噪声数据是指不符合要求以及不能直接进行相关分析的数据,这可能包括异常值、不一致的值、重复数据以及含有特殊符号的数据1

B. 数据一致性:数据一致性是数据质量的重要标准之一,它描述同一实体的同一属性的值在不同的系统是否一致4

C. 缺失值和异常值:缺失值和异常值是脏数据的两种类型,它们会影响数据的完整性和准确性,可能导致数据挖掘模型表现出的不确定性更加显著,模型中蕴含的规律更加难以把握1

D. 所有以上选项:根据上述分析,数据质量校验的主要任务包括检查噪声数据、数据一致性、缺失值和异常值,因此选项D“所有以上选项”是正确的14

综上所述,正确答案是D. 所有以上选项。

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数据质量校验的重要性
数据一致性的定义
噪声数据的处理方法
缺失值和异常值的区别
数据清洗的步骤
数据质量对分析的影响

以上内容由AI搜集生成,仅供参考

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