对数字信息序列an=[01011100101]进行差分编码，并绘出对应的单极性归零码和非归零码、双极性归零码和非归零码的波形。 码元宽度：1s；抽样速率：200；归零码占空比：50%MATLAB

要对数字信息序列an=[01011100101]进行差分编码，并绘出对应的单极性归零码和非归零码、双极性归零码和非归零码的波形，我们首先需要了解这些编码方式的基本概念。

差分编码

差分编码是一种编码技术，它将每个数据位与其前一个数据位进行比较，然后根据比较结果生成编码。在差分编码中，如果当前位与前一位相同，则输出0；如果不同，则输出1。这种编码方式可以减少连续的1或0，从而减少直流分量，提高信号的传输效率。

单极性归零码

单极性归零码是一种编码方式，其中高电平表示1，低电平表示0，并且每个码元的前半部分为电平，后半部分为0。这种编码方式的特点是能够同时传递时钟信号和数据信号，但由于归零，需要占用一部分的带宽。

单极性非归零码

单极性非归零码与单极性归零码不同之处在于，它不进行归零操作，即一个周期内可以全部是高电平或低电平，表示连续的1或0。

双极性归零码

双极性归零码是一种编码方式，其中正电平表示1，负电平表示0，并且每个码元的前半部分为电平，后半部分为0。这种编码方式同样能够同时传递时钟信号和数据信号，但由于归零，需要占用一部分的带宽。

双极性非归零码

双极性非归零码与双极性归零码不同之处在于，它不进行归零操作，即一个周期内可以全部是正电平或负电平，表示连续的1或0。

MATLAB实现

在MATLAB中，我们可以使用diff函数来实现差分编码。diff(X,n)函数可以计算数组X的差分，其中n是差分的阶数。当n大于数组的第一个非单一维度的大小时，diff函数会先将该维度的大小降到1，然后继续沿下一个非单一维度取差分。

对于给定的数字信息序列an=[01011100101]，我们首先进行差分编码，然后根据差分结果生成单极性归零码和非归零码、双极性归零码和非归零码的波形。

差分编码

an = [0 1 0 1 1 1 0 0 1 0 1];
diff_an = diff(an); % 计算差分

单极性归零码和非归零码

单极性归零码的波形可以通过将差分结果转换为高电平（1）和低电平（0），并在每个码元的后半部分归零来实现。非归零码则不需要归零操作。

双极性归零码和非归零码

双极性归零码的波形可以通过将差分结果转换为正电平（1）和负电平（0），并在每个码元的后半部分归零来实现。非归零码则不需要归零操作。

波形绘制

在MATLAB中，我们可以使用plot函数来绘制波形。首先，我们需要根据抽样速率（200）和码元宽度（1s）来确定每个码元的抽样点数。然后，根据编码规则生成波形数据，并使用plot函数绘制。

fs = 200; % 抽样速率
T = 1/fs; % 抽样周期
N = length(an); % 码元数量

% 初始化波形数组
waveform = zeros(N*fs, 1);

% 生成单极性归零码波形
for i = 1:N
    if diff_an(i) == 1
        waveform((i-1)*fs + 1:i*fs) = 1;
    else
        waveform((i-1)*fs + 1:i*fs) = 0;
    end
    waveform((i-1)*fs + ceil(fs/2):i*fs) = 0; % 归零
end

% 绘制波形
plot((0:N*fs-1)*T, waveform);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('单极性归零码波形');

对于双极性归零码和非