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ai的发展

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深入研究一些

AI发展概述

人工智能技术正迅速发展,其应用领域广泛,未来趋势备受瞩目。

发展历程

  • 关键年份:2013年深度学习成熟,2014年生成对抗网络,2015年计算机视觉和自然语言处理的突破,2016年AlphaGo战胜人类棋手,2017年Transformer架构和语言模型的发展。3
  • 学派差异:符号主义和联结主义是两大主要学派,分别代表了不同的智慧理解和实现方法。4

当前阶段

  • 发展定位:当前AI总体上处于“播种阶段”,尽管表面看起来已渗透各行各业,但与行业的结合程度并不深。211

未来趋势

  • 2024年展望:预计企业将更积极地制定有意义的人工智能策略,注重实用性而非炒作。7
  • 政策与伦理:全球政策制定者正构建AI政策,确保其健康、可持续、负责任地发展,伦理考量被置于优先。20

应用与影响

  • 技术应用:AI技术可单独使用或与其他技术结合,执行原本需要人类智能的任务,如数字助理、自动驾驶汽车等。13
  • 职业影响:AI的发展将对不同职业产生不同程度的影响,部分职业可能面临完全暴露给AI的风险。22

国际合作与治理

  • 国际决议:中国主提的加强人工智能能力建设国际合作决议获得联合国通过,强调发展人本化的AI。14
  • 上海宣言:《人工智能全球治理上海宣言》发布,旨在推动AI的全球治理和发展。14
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人工智能的发展历程
人工智能在医疗领域的应用
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以上内容由AI搜集生成,仅供参考

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