# 计算销售成本，即采购价乘以销量，将结果存储在新列 '销售成本' 中 ___['销售成本'] = ___['采购价']*___['___'] # 计算采购成本，即采购价乘以采购量，将结果存储在新列 '采购成本' 中 ___['采购成本'] = ___['采购价']*___['___'] # 计算库存金额，即采购价乘以库存数量，将结果存储在新列 '库存金额' 中 ___['库存金额'] = ___['采购价']*___['___'] # 计算库龄，即当前日期与上市日期的差值（以月为单位），将结果存储在新列 '库龄' 中 df['___'] = (df['当前日期'].___.___-df['上市日期'].___.___)*12+(df['当前日期'].___.___-df['上市日期'].___.___) df.head()

在进行销售成本、采购成本、库存金额和库龄的计算时，我们需要根据提供的信息来确定具体的字段名称和计算方法。以下是根据引用信息得出的详细答案：

销售成本的计算

销售成本是指销售商品时产生的成本，通常由采购价和销量决定。在Python中，我们可以使用pandas库来处理数据，并计算销售成本。具体的代码如下：

df['销售成本'] = df['采购价'] * df['销量']

这里，df代表数据框（DataFrame），采购价和销量是数据框中的列名，分别代表商品的采购价格和销售数量。计算结果将存储在新列销售成本中。7

采购成本的计算

采购成本包括订货成本、物资材料成本、存货成本和缺货成本。在Python中，我们可以通过以下代码计算采购成本：

df['采购成本'] = df['采购价'] * df['采购量']

在这个公式中，采购价是商品的采购价格，采购量是采购的数量。计算结果将存储在新列采购成本中。7

库存金额的计算

库存金额是指库存商品的价值，通常由采购价和库存数量决定。在Python中，我们可以通过以下代码计算库存金额：

df['库存金额'] = df['采购价'] * df['库存数量']

这里，库存数量是库存中商品的数量。计算结果将存储在新列库存金额中。5

库龄的计算

库龄是指商品从上市到当前的存储时间，通常以月为单位。在Python中，我们可以通过以下代码计算库龄：

df['库龄'] = ((df['当前日期'].dt.year - df['上市日期'].dt.year) * 12 +
               (df['当前日期'].dt.month - df['上市日期'].dt.month))

在这个公式中，当前日期和上市日期是数据框中的日期列，我们使用dt属性来访问日期时间数据，并计算两个日期之间的月份差。计算结果将存储在新列库龄中。8

请注意，以上代码中的列名（如采购价、销量、采购量、库存数量、当前日期和上市日期）需要根据实际数据框中的列名进行替换。同时，确保在计算日期差时，数据框中的日期列是日期时间（datetime）类型。