现有四种绿色能源汽车 A, B, C, D，使用np.random.randint(80,100,4)模拟四种车型在徐州市2021年的销售量，请画出四种车型销售量的条形图； ​ 使用np.random.randint(60,80,12)模拟A款绿色能源汽车在2021年12个月份的销售量，请画出该车型2021年的销售量的折线图； ​ 根据第2问，画出相应的散点图； ​ 根据第1问的数据，绘制四种车型的销售饼图； ​ 参照第2问的方法模拟其他三款车型的销售量，请绘制四种车型销售量的箱线图和小提琴图；

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 模拟四种车型在徐州市2021年的销售量
sales_2021 = np.random.randint(80, 100, 4)

# 绘制条形图
plt.figure(figsize=(8, 4))
plt.bar(['A', 'B', 'C', 'D'], sales_2021)
plt.xlabel('车型')
plt.ylabel('销售量')
plt.title('四种车型在徐州市2021年的销售量')
plt.show()

# 模拟A款绿色能源汽车在2021年12个月份的销售量
sales_A_monthly = np.random.randint(60, 80, 12)

# 绘制折线图
plt.figure(figsize=(8, 4))
plt.plot(sales_A_monthly, marker='o')
plt.xlabel('月份')
plt.ylabel('销售量')
plt.title('A款绿色能源汽车在2021年的销售量')
plt.show()

# 绘制散点图
plt.figure(figsize=(8, 4))
plt.scatter(range(1, 13), sales_A_monthly, c='b', marker='o')
plt.xlabel('月份')
plt.ylabel('销售量')
plt.title('A款绿色能源汽车2021年销售量的散点图')
plt.show()

# 绘制饼图
plt.figure(figsize=(8, 4))
plt.pie(sales_2021, labels=['A', 'B', 'C', 'D'], autopct='%1.1f%%')
plt.title('四种车型在徐州市2021年的销售量占比')
plt.show()

# 模拟其他三款车型的销售量
sales_B_monthly = np.random.randint(60, 80, 12)
sales_C_monthly = np.random.randint(60, 80, 12)
sales_D_monthly = np.random.randint(60, 80, 12)

# 绘制箱线图
plt.figure(figsize=(8, 4))
plt.boxplot([sales_2021, sales_B_monthly, sales_C_monthly, sales_D_monthly], labels=['A', 'B', 'C', 'D'])
plt.title('四种车型销售量的箱线图')
plt.show()

# 绘制小提琴图
plt.figure(figsize=(8, 4))
plt.violinplot([sales_2021, sales_B_monthly, sales_C_monthly, sales_D_monthly], showmeans=False, showmedians=True)
plt.title('四种车型销售量的小提琴图')
plt.show()