大数据现象的形成是信息技术发展的结果，特别是数据采集、存储和处理技术的进步。
信息技术的发展
- 数据采集技术：随着物联网、云计算、移动互联网的发展，数据采集变得更加容易和广泛。1
- 存储技术：大数据的存储依赖于高效的数据库管理系统，如NoSQL和分布式文件系统。4
- 处理技术：MapReduce和Hadoop等技术的出现，使得对大规模数据集的处理成为可能。2
历史背景
- 协同控制工程：1970年代智利的尝试，虽未成功，但为大数据技术的发展提供了早期思路。2
- 开源项目：Apache Nutch等开源项目推动了大数据技术的发展和普及。2
社会经济需求
- 电子商务：阿里巴巴、京东等电商平台的兴起，产生了大量用户数据，推动了大数据分析的需求。1
- 社交媒体：Facebook、QQ等社交媒体平台需要处理和分析用户生成的海量数据。2
技术挑战
- 数据量和复杂性：数据量的激增和数据类型的多样化，对传统数据处理技术提出了挑战。4
- 实时处理需求：实时数据分析的需求，如协同控制工程中对经济运行的实时监控，推动了大数据技术的发展。2
