人工智能发展史

人工智能（Artificial Intelligence, AI）的发展史是一个跨越多个时期的历程，从早期的理论探索到现代的技术革新，经历了多次起伏和重大突破。

起源与早期发展

人工智能的起源可以追溯到20世纪中叶。阿兰·图灵在1936年发表的《论可计算数及其在判定问题中的应用》为人工智能奠定了理论基础2。1950年，克劳德·香农的工作进一步推动了计算机科学的发展，为人工智能的诞生提供了技术支撑。1956年的达特茅斯会议标志着人工智能作为一个独立研究领域的正式诞生39。

黄金年代与低谷

人工智能在1956年到1974年间经历了所谓的“黄金年代”，在这一时期，AI技术取得了显著进展。然而，随后的1974年到1980年，人工智能进入了第一次低谷期，由于技术限制和资金问题，研究进展放缓1。1980年代中期，随着硬件性能的提升和算法的改进，人工智能再次迎来繁荣期，但到了1987年，又遭遇了第二次低谷1。

现代发展与应用

从1993年开始，人工智能逐渐恢复活力，并在21世纪初取得了显著的进展。2007年前后，随着大数据、云计算和深度学习等技术的发展，人工智能迎来了又一次大发展3。2019年，人工智能行业告别了概念包装，开始在各个行业落地，成果和场景实践层出不穷8。

全球影响与战略布局

全球产业界已经充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷转型发展，抢滩布局人工智能创新生态4。发达国家将发展人工智能作为提升国家竞争力的战略重点，如1981年日本经济产业省拨款8.5亿美元研发第五代计算机项目，即人工智能计算机5。

学科范畴

人工智能是一门多学科交叉的领域，涵盖了数理逻辑、统计学、概率论、计算神经生物学等多个科学领域6。它旨在模仿人类的认知能力，包括感知、推理、学习、规划、交流等。

人工智能的发展历程不仅展示了技术的演进，也反映了社会、经济和文化等多方面的影响。随着技术的不断进步，人工智能预计将继续在各个领域发挥重要作用，推动社会的发展和变革。