yolov8分割掩膜叠加在原视频

YOLOv8分割掩膜叠加在原视频

• 使用YOLOv8模型对视频进行实例分割，并将分割得到的掩膜叠加在原视频上，可以展示每个物体的精确轮廓。16

技术实现

• 模型选择：选择YOLOv8的分割版本，如YOLOv8n-seg或YOLOv8s-seg，这些模型专为实例分割设计。2
• 性能指标：关注mAPmask 50-95指标，它衡量模型在实例分割任务中的表现，数值越高代表性能越好。2
• 实例分割方法：YOLOv8使用"YOLOX heads"方法，在目标检测基础上，通过轻量级语义分割模型生成每个目标的分割结果。4
• 视频处理：通过初始化YOLO模型并处理视频帧，实现实例分割。3
• 结果展示：将分割得到的掩膜以ndarray形式展示，并叠加在原视频上，以可视化每个物体的轮廓。1

应用场景

• YOLOv8的实例分割对于需要了解物体精确形状的任务非常有用，如医疗成像或自动驾驶。6

学习资源

• 有多个视频教程和博客文章详细介绍了YOLOv8的使用，包括安装环境、代码解析和实战演示。789