out <- directionality_test(dat_end) 是什么代码

out <- directionality_test(dat_end) 是一行R语言代码，用于执行Steiger方向性检验。3

Steiger方向性检验

• 功能: 判断暴露与结局之间的因果方向是否正确。5
• 输入: dat_end，即经过数据协调（harmonization）后的暴露和结局数据。3
• 输出: 返回一个列表，包含方向性检验的结果。3

详细说明

• 方向性检验: 用于验证假设“暴露导致结局”是否有效。5
• 应用场景: 在孟德尔随机化研究中，确保因果关系的方向正确性。3
• 结果解读: 如果方向性检验的P值很小，表明方向正确；否则可能需要重新考虑因果假设。3

示例代码

bmi_exp_dat <- extract_instruments(outcomes = 'ieu-a-2')
chd_out_dat <- extract_outcome_data(snps = bmi_exp_dat$SNP, outcomes = 'ieu-a-7')
dat <- harmonise_data(bmi_exp_dat, chd_out_dat)
out <- directionality_test(dat)
out

• 数据提取: 从数据库中提取BMI作为暴露变量，冠心病作为结局变量的数据。1
• 数据协调: 协调暴露和结局数据，确保数据格式一致。1
• 方向性检验: 执行Steiger方向性检验，验证因果方向。3

结果示例

$snp_r2.exposure
[1] 0.012345

$snp_r2.outcome
[1] 0.001234

$correct_causal_direction
[1] TRUE

$steiger_pval
[1] 0.000123

• 解释: 暴露变量的r方（snp_r2.exposure）大于结局变量的r方（snp_r2.outcome），且方向性检验的P值很小（steiger_pval），表明因果方向正确。3