输出整理一下今天关于人工智能相关技术的新进展

今天，人工智能技术的新进展涵盖了多个领域，包括大模型的发展、人工智能系统的标准制定、以及人工智能在不同行业的应用等。以下是对这些进展的整理：

大模型的发展

2023年，大模型领域出现了一些新的发展，尽管没有出现实质性的创新技术，但基于去年的扩展，例如ChatGPT（GPT-3.5）升级到了GPT-4。此外，大模型的透明度问题也受到了关注，其中Llama 2模型的透明度得分相对较高，但也只有54分3。

人工智能系统的标准制定

联合国大会在2023年通过了一份决议，强调需要制定安全、可靠和值得信赖的人工智能系统标准，以促进数字化转型，并确保公平获取人工智能系统5。

人工智能在不同行业的应用

人工智能技术正在被应用于多个领域，包括自动化和效率提升、决策支持和风险管理、个性化服务和预测未来等。这些应用正在重塑现代社会与经济6。

人工智能的发展趋势和预测

随着2023年人工智能的增长，人们对2024年的人工智能发展充满期待。一些预测指出，人工智能可能会进一步转化为强大的生态系统，推动新型工业化和数字经济的发展78。

人工智能在农业中的应用

人工智能技术也被应用于农业，通过模仿人类认知的算法，提高作物产量。这包括利用机器学习技术分析大数据，做出有效的决策，以提高每平方英尺的作物产量10。

这些进展展示了人工智能技术的快速发展和广泛应用，预示着未来人工智能将在更多领域发挥重要作用。

人工智能的两条路径具体指的是什么？

人工智能的两条路径具体指的是行为主义学派和内在主义学派。行为主义学派主张用机器模拟人类的智能行为，追求的是机器行为与人类行为的相似性，而非内部工作原理的一致性。这种学派认为，即使不了解智能的内部工作原理，也可以通过观察和模拟智能行为来实现人工智能。而内在主义学派则主张必须用机器模拟人类大脑的工作原理，即类脑计算，认为走向智能道路只能依靠对人类智能工作原理的深入理解。这两种学派按照不同的思路对人工智能进行探索，目前都处于探索阶段。2

行为主义学派和内在主义学派在人工智能领域有哪些主要的研究成果？

行为主义学派在人工智能领域的主要研究成果体现在机器智能的发展上，这种人工智能与人类的智能只存在行为相似，并非完全一致。行为主义学派的人工智能通过模拟智能行为，已经在多个领域取得了显著的成果，例如在自动驾驶、智能助手、机器翻译等方面。而内在主义学派则致力于模拟人类大脑的工作原理，尽管目前还处于探索阶段，但其研究方向为实现更深层次的人工智能提供了理论基础和可能的路径。2

2023年人工智能领域有哪些具体的技术突破？

2023年人工智能领域的技术突破主要集中在大模型的发展上，虽然没有出现实质性的创新技术，但这一年大模型领域的发展可谓千帆竞发。例如，ChatGPT（GPT-3.5）升级到了GPT-4，这表明在大模型的扩展和优化上取得了一定的进展。此外，还有研究者提出了大模型透明度的问题，其中Llama 2作为透明度最高的模型，得分也仅有54，这反映出大模型在透明度方面还有待提高。同时，混合专家模型（MoE）被认为是可能的突破点，预示着未来人工智能可能不仅仅追求模型的规模，而是更加注重模型的质量和效率。3

联合国大会通过的决议中，关于人工智能系统的标准具体包括哪些内容？

联合国大会通过的决议中，关于人工智能系统的标准主要包括以下几个方面：

1. 安全、可靠和值得信赖：强调需要制定这样的人工智能系统标准，以促进数字化转型，并确保公平获取人工智能系统。
2. 尊重、保护和增进人权和基本自由：在人工智能系统的全生命周期内，必须维护这些权利和自由。
3. 包容、公平、普惠的开发方式：鼓励所有会员国和其他利益攸关方以这种方式开发人工智能系统。
4. 应对重大挑战的能力：决议强调人工智能系统应能应对重大挑战，营造有利环境。
5. 数据管理的重要性：决议认为数据管理对于开发安全可靠的人工智能系统、促进可持续发展具有重要意义。
6. 持续讨论和跟进人工智能治理：决议认为必须继续讨论人工智能治理领域的发展动态，紧跟人工智能系统开发及应用的步伐。52425262728

人工智能在农业领域的应用是如何提高作物产量的？

人工智能在农业领域的应用主要通过以下几个方面提高作物产量：

1. 模仿人类认知的算法：通过分析大数据，将机器学习技术应用于农业，帮助做出有效的决策，从而提高产量。
2. 精准农业管理：利用人工智能技术进行数据分析、自动化控制和智能决策，为农业生产提供科学、精准的管理方案。
3. 农业数据分析与预测：收集和分析气象数据、土壤数据、作物生长数据等，预测农业发展趋势和产量，帮助农民制定科学合理的种植计划。
4. 智能机器人和系统：如农业机器人、智能果园机器人、无人农场中的专家系统等，可以精准执行农业任务，提高农业生产效率。
5. 资源优化利用：人工智能技术可以帮助调整资源使用，减少浪费，提高资源利用效率，进而提升作物产量。
6. 应对环境挑战：人工智能支持的产品可以减轻环境负担，减少粮食浪费，提高农业生产的可持续性。10293031