通过python编写的网络爬虫程序采集链家官网上朝阳区租房信息的采集，并将采集到的信息存入TXT文本文件，最后再使用Kettle将文本文件中的数据抽取到Excel文件中。具体步骤：（1）租房信息的采集（以课上ppt进行讲解）爬取网页、解析数据、保存数据（2）数据的抽取准备工作：软件的安装安装java运行环境：jdk1.8安装安装Kettle学会使用Kettle

网络爬虫程序采集链家官网上朝阳区租房信息

1. 租房信息的采集

1.1 爬取网页

首先，需要确定目标网站，即链家官网的朝阳区租房页面。根据2，可以通过Python实现爬取租房网站信息。爬取过程包括发送网络请求、获取网页内容、解析数据等步骤。

1.2 解析数据

解析数据通常使用正则表达式或BeautifulSoup等库来提取所需的租房信息，如城区名、街道名、小区名、楼层信息、有无电梯、面积、房屋朝向、户型和租金等2。

1.3 保存数据

将解析得到的数据保存到TXT文本文件中。可以使用Python的文件操作来实现，例如使用open()函数打开文件，然后使用write()方法将数据写入文件。

2. 数据的抽取准备工作

2.1 安装软件

• 安装Java运行环境：Kettle软件需要Java环境，因此首先需要安装JDK 1.84。
• 安装Kettle：下载并安装Kettle软件，它是一个ETL工具，用于数据抽取、转换和加载。

2.2 学会使用Kettle

学习Kettle的基本操作，包括创建转换（Transformation）和作业（Job），以及如何使用各种数据抽取和转换组件。

3. 使用Kettle将文本文件中的数据抽取到Excel文件中

3.1 创建转换

在Kettle中创建一个新的转换，添加输入组件来读取TXT文本文件。可以使用“文本文件输入”组件，并配置其以指向TXT文件的位置和格式。

3.2 数据转换

根据需要，可以在转换中添加其他组件来清洗、转换或处理数据。

3.3 导出到Excel

添加输出组件来将数据导出到Excel文件。可以使用“Excel输出”组件，并配置其以指定输出Excel文件的位置和格式。

3.4 执行转换

完成配置后，执行转换，Kettle将从TXT文本文件中抽取数据，并将其存储到指定的Excel文件中。

注意事项

• 在爬取链家网站数据时，应注意遵守网站的爬虫政策，避免对服务器造成干扰5。
• 根据3，爬取链家网的房价数据时，需要安装依赖，可以通过pip install -r requirements.txt来实现。
• 如果链家网页面结构有调整，应及时更新爬虫代码以适应变化。

通过上述步骤，可以完成从链家官网采集朝阳区租房信息，并将信息存储到TXT文本文件，最后使用Kettle将数据抽取到Excel文件中的任务。