详细阐述项目"基于数据决策感知的业务流程多视角异常检测研究"科学问题属性选择理由（5000字）参考信息如下：（目前以控制流为中心的偏差检测方法主要关注业务流程结构和行为偏差，不能提供其他视角偏差见解。部分研究工作将所有偏差都认为是异常，而不分析偏差产生的原因，因此可能会导致大量“无害异常”。这些例外行为在控制流的视角下出现的频率相对较低，但考虑数据属性并满足某些特定的约束条件时，这些行为必然发生是对于流程的优化有益的有效低频行为。此外，由于业务流程受环境和其他不可控数据因素的影响，目前的异常检测技术不能有效地识别流程在应对环境发生变化时，为维护流程正常运行而采取的积极补偿措施，并将这种补偿措施视为异常行为，但是这类补偿措施是流程应对外部变化采取的有效预期行为。针对以上问题，本文开展了数据决策感知的业务流程多视角异常检测研究。提出基于数据决策感知的业务流程多视角异常偏差检测，数据属性为中心的业务流程有效低频行为挖掘，普适决策感知的业务流程异常和预期行为挖掘方法）

已完成理解「详细阐述项目"基于数据决策感知的业务流程多视角异常检测研究"科学问题属性选择理由（5000字）参考信息如下：（目前以控制流为中心的偏差检测方法主要关注业务流程结构和行为偏差，不能提供其他视角偏差见解。部分研究工作将所有偏差都认为是异常，而不分析偏差产生的原因，因此可能会导致大量“无害异常”。这些例外行为在控制流的视角下出现的频率相对较低，但考虑数据属性并满足某些特定的约束条件时，这些行为必然发生是对于流程的优化有益的有效低频行为。此外，由于业务流程受环境和其他不可控数据因素的影响，目前的异常检测技术不能有效地识别流程在应对环境发生变化时，为维护流程正常运行而采取的积极补偿措施，并将这种补偿措施视为异常行为，但是这类补偿措施是流程应对外部变化采取的有效预期行为。针对以上问题，本文开展了数据决策感知的业务流程多视角异常检测研究。提出基于数据决策感知的业务流程多视角异常偏差检测，数据属性为中心的业务流程有效低频行为挖掘，普适决策感知的业务流程异常和预期行为挖掘方法）」