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大语言模型的定义是什么
2个月前
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大语言模型(LLM)是深度学习算法的一种,能够理解和生成自然语言文本,执行多种自然语言处理任务。91314162122
定义与特点
- 深度学习基础:LLM基于深度学习技术,使用复杂的神经网络结构。
- 参数规模庞大:包含数十亿甚至数千亿参数,构建庞大的模型以捕捉语言的复杂性。
- 多任务能力:能够执行文本分析、情绪分析、语言翻译等多种自然语言处理任务。16
- 海量数据训练:在大量文本数据上进行训练,以学习语言的通用知识和能力。19
应用领域
- 自然语言理解:使机器能够理解语言的含义和上下文。
- 文本生成:生成连贯、符合逻辑的文本内容。
- 语言翻译:实现不同语言之间的翻译。
- 语音识别:将语音转换为文本,或进行语音合成。16
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