大语言模型的定义是什么

大语言模型（LLM）是深度学习算法的一种，能够理解和生成自然语言文本，执行多种自然语言处理任务。91314162122

定义与特点

• 深度学习基础：LLM基于深度学习技术，使用复杂的神经网络结构。
• 参数规模庞大：包含数十亿甚至数千亿参数，构建庞大的模型以捕捉语言的复杂性。
• 多任务能力：能够执行文本分析、情绪分析、语言翻译等多种自然语言处理任务。16
• 海量数据训练：在大量文本数据上进行训练，以学习语言的通用知识和能力。19

应用领域

• 自然语言理解：使机器能够理解语言的含义和上下文。
• 文本生成：生成连贯、符合逻辑的文本内容。
• 语言翻译：实现不同语言之间的翻译。
• 语音识别：将语音转换为文本，或进行语音合成。16