看哪些参数，后半

您好，看起来您的问题没有完整地表达出来。根据您提供的信息，我猜测您可能想了解在评估一个系统或模型时，应该考虑哪些参数。如果是这个问题，我可以提供一些一般性的建议。

在评估一个系统或模型时，通常需要考虑以下几个关键参数：

1. 完整性：数据的记录和信息是否完整，是否存在缺失的情况。数据的完整性对于确保统计结果的准确性和决策的正确性至关重要。1

2. 意图识别：在对话系统或业务处理中，理解用户的意图是非常重要的。这涉及到识别用户是想要进行业务操作还是进行闲聊，并采用不同的子模型来处理。2

3. 信息检索：在信息检索领域，理解用户意图是关键。这可能涉及到通过澄清式提问来更好地理解用户的查询意图。3

4. 常识和事实错误：评估模型时，需要检查其是否生成了与现实不符或包含错误的信息。4

5. 回答的完整性和清晰度：模型在回答复杂问题时，应提供完整和清晰的回答。避免提供不完整或模糊的答案。45

6. 用户满意度：用户对系统或模型的满意度也是一个重要的评估参数，这涉及到用户对系统响应的满意程度和系统的易用性。

7. 性能指标：根据不同的应用场景，可能还需要考虑其他性能指标，如准确率、召回率、F1分数等。

如果您的问题是关于其他方面的，请提供更多的信息，以便我能给出更准确的回答。