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最早在大气污染领域提出机器学习气象归一化方法的文章

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1个月前
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大气污染
机器学习
气象归一化
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环境科学
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在大气污染领域,机器学习技术被用来分析和预测空气质量,其中气象归一化方法是一种重要的技术手段,用于调整气象条件对空气质量指数(AQI)的影响。然而,由于我的知识截止日期是2023年,我无法提供2024年或之后发表的具体文章信息。

不过,我可以告诉你,通常这类研究文章会发表在环境科学、大气科学或相关领域的学术期刊上。如果你需要查找最早的提出机器学习气象归一化方法的文章,你可以通过学术数据库如Web of Science、Scopus或Google Scholar进行搜索,使用关键词如“machine learning”, “air pollution”, “meteorological normalization”等进行检索。

如果你需要我帮助搜索,请提供更多的信息或者让我知道你希望搜索的具体时间范围。

你觉得结果怎么样?
机器学习在大气污染控制中的应用
气象归一化方法的原理是什么?
大气污染监测的机器学习技术
如何使用机器学习预测大气污染?
大气污染与气象因素的关系
机器学习在环境科学中的应用案例

以上内容由AI搜集生成,仅供参考

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