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字符串模式匹配KMP算法中滑动函数的计算方法
2月前
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深入研究一些
KMP算法中的滑动函数,也称为"next"数组或"部分匹配"表,是算法的核心部分之一。它用于在发生失配时确定模式串(子串)应该向右滑动多远,以利用之前已经匹配的信息,从而避免重新检查已经匹配的字符。以下是KMP算法中滑动函数的计算方法:
-
初始化:首先,需要初始化一个长度与模式串相同的数组
next
,用于存储每个位置的滑动信息。next[i]
表示在模式串的第i
个字符处发生失配时,模式串应该滑动到哪个位置重新开始匹配。 -
填充
next
数组:从next[0]
开始,将其设置为-1
,表示如果模式串的第一个字符就失配,那么整个模式串需要向左滑动到最开始的位置。然后,对于next[1]
到next[len - 1]
(其中len
是模式串的长度),根据以下规则进行填充:- 如果当前位置的字符之前已经完全匹配,那么
next[i]
可以继承之前匹配的子串的next
值。即如果pattern[0...i-1]
与某个前缀相匹配,那么next[i]
可以设置为next[i-1]
。 - 如果当前位置的字符之前没有完全匹配,但是部分匹配,那么需要找到最长的相同前缀和后缀,使得这个前缀的
next
值可以作为当前位置的next
值。
- 如果当前位置的字符之前已经完全匹配,那么
-
计算
next
数组的递归公式:对于i > 0
,next[i]
的值可以通过以下递归公式计算得出: 这个公式考虑了当前字符与next
数组中记录的字符是否相同,以及next
数组中的值是否为-1
。 -
优化:在实际应用中,为了提高效率,可以使用
nextval
数组来辅助计算next
数组,nextval[i]
表示在next[i]
位置的字符之前,最长的相同前缀和后缀的长度。
通过上述步骤,可以计算出KMP算法中的滑动函数,即next
数组。这个数组在算法的匹配过程中起到了关键作用,使得在发生失配时,模式串能够快速地滑动到合适的位置,而不是简单地回溯到下一个字符重新开始匹配。78
你觉得结果怎么样?