课题设计: 某市区欲了解辖区内人群中高血压患病情况,拟进行一次现况调查。已知该地约25万人,分为8个街道居委会,每个街道居委会下设12~18个居民委员会,每个居民委员会有1900~2100人,约500个家庭(平均每个家庭4口子)。该市区为一般居民,由各种职业人员组成。已知邻区调查结果高血压患病率为14.5%。(α=0.05, d=0.1p) 请回答: 1)本次调查的目的是什么?预期分析指标有哪些? 2)根据你所确定的调查目的,本次调查应采用普查还是抽样调查?如果采用抽样调查,如何抽样? 3)根据所选抽样方法,确定本次调查的样本大小。 4)本次调查中可能会遇到哪些影响调查质量的因素?应如何控制和评价调查资料的质量?
理解问题课题设计: 某市区欲了解辖区内人群中高血压患病情况,拟进行一次现况调查。已知该地约25万人,分为8个街道居委会,每个街道居委会下设12~18个居民委员会,每个居民委员会有1900~2100人,约500个家庭(平均每个家庭4口子)。该市区为一般居民,由各种职业人员组成。已知邻区调查结果高血压患病率为14.5%。(α=0.05, d=0.1p) 请回答: 1)本次调查的目的是什么?预期分析指标有哪些? 2)根据你所确定的调查目的,本次调查应采用普查还是抽样调查?如果采用抽样调查,如何抽样? 3)根据所选抽样方法,确定本次调查的样本大小。 4)本次调查中可能会遇到哪些影响调查质量的因素?应如何控制和评价调查资料的质量?
已完成理解「课题设计: 某市区欲了解辖区内人群中高血压患病情况,拟进行一次现况调查。已知该地约25万人,分为8个街道居委会,每个街道居委会下设12~18个居民委员会,每个居民委员会有1900~2100人,约500个家庭(平均每个家庭4口子)。该市区为一般居民,由各种职业人员组成。已知邻区调查结果高血压患病率为14.5%。(α=0.05, d=0.1p) 请回答: 1)本次调查的目的是什么?预期分析指标有哪些? 2)根据你所确定的调查目的,本次调查应采用普查还是抽样调查?如果采用抽样调查,如何抽样? 3)根据所选抽样方法,确定本次调查的样本大小。 4)本次调查中可能会遇到哪些影响调查质量的因素?应如何控制和评价调查资料的质量?」
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本次调查的目的是了解辖区内人群中高血压的患病情况,预期分析指标包括高血压的患病率、不同人群的高血压患病率差异等。13
🎯调查目的
了解患病情况:通过调查获取辖区内高血压的患病率数据。1 分析差异:比较不同人群(如不同街道、职业等)的高血压患病率差异。3
📊调查方法
抽样调查:由于辖区人口众多,采用抽样调查更为实际和高效。2 随机抽样:从8个街道居委会中随机选择若干个,再从每个选中的街道居委会中随机选择若干个居民委员会进行调查。2
🧮样本大小
样本计算:根据已知的高血压患病率(14.5%)和允许误差(d=0.1p),计算所需样本量为约384人。4
🛠质量控制
影响因素:可能的影响因素包括样本代表性、数据收集的准确性、受访者的配合度等。5 控制措施:通过严格的抽样方法确保样本代表性,培训数据收集人员,使用标准化问卷,并进行数据质量检查和交叉验证。5
本次调查的目的是为了全面了解某市区人群中高血压的患病情况,预期分析指标包括高血压的患病率、不同年龄段和职业群体的高血压患病率、高血压患者的性别分布等。13
🎯 调查目的与预期分析指标
- 调查目的:本次调查旨在获取该市区人群中高血压的患病情况,为公共卫生政策制定和疾病预防控制提供科学依据。1
- 预期分析指标:
- 高血压患病率:总体及不同街道、居民委员会的高血压患病率。
- 年龄和职业分布:不同年龄段和职业群体的高血压患病率。
- 性别分布:高血压患者的性别分布情况。
- 家庭影响:家庭成员中高血压患者的比例及其对其他成员的影响。3
📊 普查与抽样调查的选择
- 普查与抽样调查的比较:
- 普查:全面覆盖所有居民,数据准确但成本高、时间长。
- 抽样调查:通过代表性样本推断总体,成本低、时间短,但需确保样本代表性。2
- 选择抽样调查的原因:考虑到该市区人口众多(约25万人),普查成本过高且不切实际。抽样调查能以较低成本获取具有代表性的数据。4
🔍 抽样方法与样本大小
- 抽样方法:采用分层随机抽样,先按街道居委会分层,再在每层内随机抽取居民委员会,最后在选定的居民委员会中随机抽取家庭。2
- 样本大小的确定:
- 公式:n = (Z^2 * p * (1-p)) / d^2,其中Z为置信水平对应的Z值(α=0.05时,Z=1.96),p为预期患病率(14.5%),d为允许误差(0.1p)。
- 计算:n = (1.96^2 * 0.145 * 0.855) / (0.1 * 0.145)^2 ≈ 384。
- 调整:考虑到分层抽样,每层样本量需适当增加,最终样本量约为400-500人。4
🛠️ 调查质量的影响因素与控制
- 影响因素:
- 样本代表性:抽样方法不当可能导致样本无法代表总体。
- 数据收集质量:调查员培训不足、问卷设计不合理等影响数据准确性。
- 数据处理与分析:数据录入错误、分析方法不当影响结果可靠性。5
- 质量控制措施:
- 样本代表性:严格按分层随机抽样方法执行,确保各层样本量合理。
- 数据收集质量:对调查员进行专业培训,使用标准化问卷,进行现场督导。
- 数据处理与分析:双人录入数据,使用统计软件进行分析,进行数据清洗和异常值处理。5
通过上述步骤,本次调查能够有效获取该市区人群中高血压的患病情况,为公共卫生决策提供科学依据。