power bi数据清洗时统计符合条件的人数

在Power BI中进行数据清洗以统计符合条件的人数，可以通过以下步骤实现：

• 数据导入与评估：首先，将数据导入Power BI，使用Power Query的“数据预览”功能来评估每列的质量，查看数据中的异常和不一致性27。
• 数据类型转换：识别并更改错误的数据类型，确保数据的准确性，例如将文本格式的日期转换为日期类型3。
• 错误异常处理：使用Power Query的M代码配置数据加载查询，解决数据导入过程中的错误，如空值和异常数据趋势12。
• 数据筛选：根据分析需求，筛选出符合条件的数据行。例如，如果需要统计特定年龄段的人数，可以设置筛选条件来选择该年龄段的数据行7。
• 数据汇总：使用Power BI的DAX（数据分析表达式）公式进行数据汇总，如使用SUMMARIZE函数对筛选后的数据进行汇总统计6。
• 结果验证：最后，验证清洗和汇总的结果，确保统计的人数准确无误4。

通过上述步骤，可以有效地在Power BI中进行数据清洗，并统计出符合条件的人数。8