In the following options, What is an advantage of a Small Language Model (SLM) over a Large Language Model (LLM)? A. It uses a greater number of parameters. B. It can generate higher quality media. C. It can perform a wider variety of tasks. D. It consumes fewer computing resources.

优势概述

• D. 它消耗更少的计算资源：SLM相较于LLM在计算资源消耗上更为节省。

详细分析

• 模型大小对比：SLM的参数数量远少于LLM，例如Phi-2拥有27亿参数，而ChatGPT（GPT-4）据称含有1.76万亿参数12。
• 资源消耗：由于SLM的模型规模较小，其在运行时所需的计算资源相对较少，这使得SLM在资源受限的环境中更为实用10。
• 任务多样性：LLM因其庞大的参数量通常被认为能够执行更多样的任务，但SLM在特定领域或任务上可能同样有效4。
• 质量与资源权衡：虽然LLM可能在生成质量上更胜一筹，但SLM在资源消耗和成本效益方面具有优势，尤其是在需要权衡资源使用的情况下56。

综上所述，SLM相较于LLM的一个主要优势在于其较低的计算资源消耗，这使得它们在资源受限或需要成本效益的场景中更具吸引力。