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大语言模型 agent 开发 实战

bjhunter
2个月前
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深入研究一些

大语言模型Agent开发实战概述

  • 掌握大模型开发框架,快速构建基于Agent的对话机器人。

核心概念与技术

  • 大模型基础:理解大模型核心原理,掌握OpenAI基础API实操4
  • Agent开发:利用大型语言模型(LLM)作为Agent的思考大脑,实现复杂计划和自主行动56
  • 功能扩展:通过AgentFabric等工具增强指令执行和知识检索能力3

实战学习路径

  • 构造私有知识库:扩展AI能力,为Agent提供额外知识支持1
  • 多模态开发:探索大模型在多模态领域的应用,如结合视觉和语言处理4
  • 实战应用:从零开始,手把手演示Agent在不同场景下的应用构建9

资源与支持

  • 视频教程:提供14条视频教程,涵盖生成式AI和基于大语言模型的Agent开发7
  • 公开课:5小时公开课合集,零基础入门大模型技术,掌握Agent开发实战10
  • 社区互动:文章阅读、点赞和收藏数据显示社区对Agent开发的高度兴趣2
你觉得结果怎么样?
如何开发大型语言模型?
大型语言模型的实战应用有哪些?
Agent在大语言模型中的作用是什么?
大语言模型开发中的常见问题
大语言模型训练数据的选择
大语言模型的优化技巧

以上内容由AI搜集生成,仅供参考

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