% 假设数据 num_land = 15; % 地块数量 num_plants = 15; % 植物数量 % 初始化每块地的面积、每种植物的单价和亩产量 % 随便初始化每块地的面积、每种植物的单价和亩产量 areas = [80,55,35,72,68,55]; % 地块面积 prices = [3.25,7.5,8.25,7,6.75,3.5,3,6.75,6,7.5,40,1.5,3.25,5.5,3.5]; % 植物单价 yields = [400,500,400,350,415,800,1000,400,630,525,110,3000,2200,420,525]; % 植物亩产量 % 计算每种植物的利润 profits = prices .* yields; % 每种植物的利润 % 目标函数：最大化总利润 f = -kron(profits, ones(1, num_land)); % 负值用于最大化 % 决策变量矩阵 % X(i, j) = 1 表示第 i 块地种植第 j 种植物 % 这里使用整数规划，X(i, j) 的取值只能是 0 或 1 intcon = 1:num_land*num_plants; % 目标函数的系数 Aeq = zeros(num_land2, num_landnum_plants); beq = ones(num_land*2, 1); % 每块地只能种植一种植物的约束 for i = 1:num_land Aeq(i, (i-1)*num_plants + (1:num_plants)) = 1; end % 每种植物只能种在一个地块上的约束 for j = 1:num_plants Aeq(num_land+j, j:num_plants:num_land*num_plants) = 1; end % 每块地只能种一种植物，每种植物只能种在一个地块上 lb = zeros(num_landnum_plants, 1); % 下界 ub = ones(num_landnum_plants, 1); % 上界 % 求解整数规划 opts = optimoptions('intlinprog', 'Display', 'off'); [x, fval] = intlinprog(f, intcon, [], [], Aeq, beq, lb, ub, opts); % 处理结果 x = reshape(x, num_plants, num_land)'; % 转置矩阵 total_profit = -fval; % 显示结果 fprintf('最大利润: %.2f\n', total_profit); for i = 1:num_land [~, plant_id] = max(x(i, :)); fprintf('地块 %d 应种植植物 %d\n', i, plant_id); end 在这个代码中，将地块改为6，然后帮我改写一下代码

1周前