开搜ai用的是谁的数据集

开搜AI使用的数据集来源非常广泛，包括多个知名的数据集提供平台和资源库。根据提供的参考资料，以下是一些可能的数据集来源：

1. Kaggle数据集：Kaggle是一个流行的数据科学竞赛平台，提供各种数据集供研究和模型训练使用。13
2. Amazon数据集：Amazon提供了一个数据集平台，包含多个领域的数据集资源。1
3. UCI机器学习资源库：加州大学欧文分校（UCI）维护的机器学习资源库，是机器学习领域中一个非常著名的数据集来源。13
4. 谷歌数据集搜索引擎：谷歌提供的搜索引擎，可以帮助用户找到所需的数据集。13
5. 微软数据集：微软也提供了自己的数据集资源，供研究和开发使用。13
6. Awesome Public Datasets Collection：一个收集了大量公共数据集的资源，覆盖多个领域。1
7. 政府数据集：政府机构也会公开一些数据集，供公众使用。1
8. 计算机视觉数据集：对于计算机视觉领域的研究，有专门的数据集资源可供使用。3
9. arXiv与PaperswithCode合作：arXiv是一个预印本论文库，与PaperswithCode合作后，用户可以直接在论文页面找到相关代码和数据集。7
10. Elasticsearch Relevance Engine™ (ESRE)：虽然ESRE是为私人数据集提供AI解决方案的技术，但它表明了数据集在AI领域的重要性。10

开搜AI可能综合了上述资源，以及其他未在参考资料中提及的数据集来源，来构建其AI模型和算法的训练基础。6