商务智能技术帮助电信实现的功能并简要说明各个功能的目的？

商务智能技术在电信行业中帮助实现的功能主要包括以下几个方面：

1. 数据仓库的建立：电信行业拥有大量的运营数据，建立数据仓库是商务智能应用的基础。通过数据仓库，电信企业能够集中存储和管理数据，为后续的数据分析和决策提供支持2。

2. 数据分析的应用：数据分析是商务智能的核心，它帮助电信运营商从数据中提取有价值的信息，用于优化业务流程、提高服务质量和增强客户满意度2。

3. 发现商务运营中的问题：商务智能技术使管理者能够识别运营过程中的问题，并找到解决方案。这有助于提高运营效率，降低成本，并增强企业的竞争力5。

4. 需求分析：在实施商业智能系统之前，需求分析是关键步骤。它涉及明确企业对商业智能的期望和需求，包括需要分析的主题和可能查看的角度（维度），以及需要发现的企业规律4。

5. 数据仓库建模：需求分析之后，需要建立企业数据仓库的逻辑模型和物理模型。这有助于组织和管理数据，确保数据的一致性和准确性4。

6. 数据抽取：数据抽取是将数据从业务系统中转移到数据仓库的过程。在此过程中，数据需要进行转换和清洗，以满足分析的需求4。

7. 商业智能解决方案的实施：电信运营商通过实施商业智能解决方案，可以提高决策质量，优化资源配置，并增强对市场变化的响应能力5。

这些功能共同构成了电信行业商务智能的框架，旨在帮助企业更好地理解和管理其业务，从而在竞争激烈的市场中保持领先地位。13