新质生产力背景下高职大数据与会计人才培养路径探索的摘要

在新质生产力背景下，高职院校在大数据与会计人才培养方面的路径探索主要聚焦于以下几个方面：

1. 技术融合与创新教育：随着大数据技术的不断演进，新质生产力的发展对技能人才提出了更高的要求。高职院校需要将大数据、人工智能等新一代信息技术融入会计教育中，以培养能够适应新技术背景下的会计人才17。

2. 跨学科复合型人才培养：为了适应新质生产力的发展，高职院校应积极探索跨学科的复合型人才培养模式。这种模式旨在培养学生在会计专业知识的基础上，掌握数据分析、信息技术等跨学科技能，以满足数字化转型的需求7。

3. 科教兴国战略的实施：2024年政府工作报告提出深入实施科教兴国战略，强调了教育在国家发展中的重要性。高职院校应积极响应这一战略，通过改革教育模式和课程设置，培养能够赋能新质生产力发展的创新人才3。

4. 会计数字化转型：新质生产力的内涵和本质与会计数字化转型紧密相关。高职院校需要对会计数字化转型的核心要素、运行机理与逻辑框架进行深入研究，以指导会计人才培养的方向和内容4。

5. 解决供需矛盾：在大数据时代背景下，会计人才供需矛盾日益突出。高职院校需要分析这一矛盾的现状，并基于此对本科会计人才培养模式进行梳理和改进，以更好地满足市场需求6。

6. 职业教育的突破与赋能：发展新质生产力是推动高质量发展的重要着力点。高职院校作为职业教育的主体，需要通过教育创新实现突破，赋能新质生产力，承担起时代赋予的新命题和新使命5。

综上所述，新质生产力背景下高职大数据与会计人才培养的路径探索，需要高职院校在技术融合、跨学科教育、国家战略实施、数字化转型研究、解决供需矛盾以及职业教育创新等方面进行深入的思考和实践。