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在线性代数、计算几何中,向量点积是一种十分重要的运算。给定两个n 维向量a=(a1,a2,...,an) 和b=(b1,b2,...,bn) ,求点积a⋅b=a1b1+a2b2+...+anbn 。第一行是一个整数n(1≤n≤1000) ; 第二行包含n个整数a1,a2,...,an ; 第三行包含n个整数b1,b2,...,bn ; 相邻整数之间用单个空格隔开。每个整数的绝对值都不超过1000 。

4月前
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向量点积,也称为标量积或内积,在线性代数和计算几何中是一种基本且重要的运算。给定两个 nn 维向量 a=(a1,a2,,an)\mathbf{a} = (a_1, a_2, \ldots, a_n)b=(b1,b2,,bn)\mathbf{b} = (b_1, b_2, \ldots, b_n),它们的点积定义为所有对应分量乘积之和,即 ab=a1b1+a2b2++anbn\mathbf{a} \cdot \mathbf{b} = a_1b_1 + a_2b_2 + \ldots + a_nb_n 1245678

在编程实现中,这个问题通常涉及读取输入、计算点积以及输出结果。具体步骤如下:

  1. 读取输入的第一行,得到整数 nn,表示向量的维度,其中 1n10001 \leq n \leq 1000 1345678

  2. 读取第二行,包含 nn 个整数 a1,a2,,ana_1, a_2, \ldots, a_n,这些整数表示第一个向量的各个分量 1345678

  3. 读取第三行,包含 nn 个整数 b1,b2,,bnb_1, b_2, \ldots, b_n,这些整数表示第二个向量的各个分量 1345678

  4. 对于每一对对应的整数 aia_ibib_i(其中 ii 从 1 到 nn),计算它们的乘积并将这些乘积累加,得到点积的结果。

  5. 输出计算得到的点积结果,这个结果是一个整数,且每个整数的绝对值不会超过 1000 1345678

下面是一个简单的 C++ 代码示例,用于计算两个向量的点积:

#include <iostream>
#include <vector>

int main() {
    int n;
    std::cin >> n;
    std::vector<int> a(n), b(n);
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        std::cin >> a[i] >> b[i];
    }
    int dot_product = 0;
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        dot_product += a[i] * b[i];
    }
    std::cout << dot_product << std::endl;
    return 0;
}

这段代码首先读取向量的维度 nn,然后读取两个向量的分量,接着计算点积,最后输出结果。这个问题的样例输入是三个连续的行,第一行为维度 nn,第二行为向量 a\mathbf{a} 的分量,第三行为向量 b\mathbf{b} 的分量。样例输出是两个向量的点积结果 14678

你觉得结果怎么样?
向量点积的几何意义是什么?
如何计算两个向量的点积?
向量点积和向量长度有什么关系?
在线性代数中向量点积有哪些应用?
计算几何中点积的用途有哪些?
如何用代码实现向量点积的计算?

以上内容由AI搜集生成,仅供参考

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