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在线性代数、计算几何中,向量点积是一种十分重要的运算。给定两个n 维向量a=(a1,a2,...,an) 和b=(b1,b2,...,bn) ,求点积a⋅b=a1b1+a2b2+...+anbn 。第一行是一个整数n(1≤n≤1000) ; 第二行包含n个整数a1,a2,...,an ; 第三行包含n个整数b1,b2,...,bn ; 相邻整数之间用单个空格隔开。每个整数的绝对值都不超过1000 。
4月前
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深入研究一些
向量点积,也称为标量积或内积,在线性代数和计算几何中是一种基本且重要的运算。给定两个 维向量 和 ,它们的点积定义为所有对应分量乘积之和,即 1245678。
在编程实现中,这个问题通常涉及读取输入、计算点积以及输出结果。具体步骤如下:
-
对于每一对对应的整数 和 (其中 从 1 到 ),计算它们的乘积并将这些乘积累加,得到点积的结果。
下面是一个简单的 C++ 代码示例,用于计算两个向量的点积:
#include <iostream>
#include <vector>
int main() {
int n;
std::cin >> n;
std::vector<int> a(n), b(n);
for (int i = 0; i < n; ++i) {
std::cin >> a[i] >> b[i];
}
int dot_product = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
dot_product += a[i] * b[i];
}
std::cout << dot_product << std::endl;
return 0;
}
这段代码首先读取向量的维度 ,然后读取两个向量的分量,接着计算点积,最后输出结果。这个问题的样例输入是三个连续的行,第一行为维度 ,第二行为向量 的分量,第三行为向量 的分量。样例输出是两个向量的点积结果 14678。
你觉得结果怎么样?