多选题 当今网络诈骗盛行，大学生是最容易受害群体，2024年张卫平等人发明了《一种基于人工智能的涉诈网址检测系统》专利，关于此项专利说法正确的有： A这是一种实用新型专利 B这项发明提供了一种基于人工智能的涉诈网址检测系统,网络安全技术领域,包括域名信息采集预处理模块、特征向量智能转换模块、涉诈研判模型模块和结果反馈模块。 C申请(专利)号：CN202410217934.4 D申请人：环球数科集团有限公司

当今网络诈骗盛行，大学生是最容易受害群体，2024年张卫平等人发明了《一种基于人工智能的涉诈网址检测系统》专利，关于此项专利说法正确的有：B和D。12345678910

🔍 专利类型与技术领域

• 实用新型专利的定义：实用新型专利是指对产品的形状、构造或者其结合所提出的适于实用的新的技术方案。这类专利通常不涉及复杂的技术创新，而是侧重于产品的实用性和改进。12
• 人工智能涉诈网址检测系统：根据专利文献，这项发明提供了一种基于人工智能的涉诈网址检测系统，属于网络安全技术领域。该系统包括域名信息采集预处理模块、特征向量智能转换模块、涉诈研判模型模块和结果反馈模块。这些模块的组合表明该专利涉及复杂的技术创新和算法设计，因此更符合发明专利的特征，而非实用新型专利。34

📄 专利申请信息

• 专利申请号：专利申请号是专利申请过程中的唯一标识，用于区分不同的专利申请。根据提供的专利文献，没有明确提到专利申请号为CN202410217934.4。因此，选项C中的申请号信息不准确。56
• 申请人信息：专利文献中明确提到申请人信息，例如环球数科集团有限公司。这表明选项D中的申请人信息是正确的。78

🛡️ 系统模块与功能

• 域名信息采集预处理模块：该模块负责采集和预处理域名信息，为后续的特征提取和分析提供基础数据。这一步骤是涉诈网址检测的第一步，确保数据的准确性和完整性。910
• 特征向量智能转换模块：该模块将预处理后的域名信息转换为特征向量，以便于涉诈研判模型进行分析。这一步骤利用人工智能技术，提高了检测的准确性和效率。12
• 涉诈研判模型模块：该模块是系统的核心，利用机器学习和深度学习算法，对特征向量进行分析，判断域名是否涉诈。这一模块的设计和优化直接影响系统的检测效果。34
• 结果反馈模块：该模块将检测结果反馈给用户，并提供相应的安全提醒。这一步骤确保用户能够及时了解潜在的诈骗风险，并采取相应的防范措施。56

🌐 应用场景与实施建议

• 大学生群体的防范：大学生由于社会经验不足，容易成为网络诈骗的受害者。该系统可以部署在学校网络环境中，实时监控和检测潜在的涉诈网址，保护学生的网络安全。78
• 企业网络安全：企业也可以利用该系统，保护内部网络和员工免受网络诈骗的威胁。通过定期更新和优化涉诈研判模型，提高系统的检测能力和准确性。910
• 公众教育与宣传：除了技术手段，公众教育和宣传也是防范网络诈骗的重要措施。通过宣传该系统的功能和效果，提高公众的网络安全意识和防范能力。12

综上所述，关于《一种基于人工智能的涉诈网址检测系统》专利，正确的说法是B和D。该专利提供了一种基于人工智能的涉诈网址检测系统，属于网络安全技术领域，包括多个功能模块，能够有效保护大学生和企业免受网络诈骗的威胁。