复制
收藏
提问
全网

第26题在规划云资源池的可用分区时,两台计算服务器无法划分至同一分区,可能是因为下列哪一个原因? A.CPU架构不同 B.磁盘空间不同 C.CPU主频不同 D.服务器品牌不同

5月前
全网
文档
学术
百科
知识库
时间不限
自动

理解问题第26题在规划云资源池的可用分区时,两台计算服务器无法划分至同一分区,可能是因为下列哪一个原因? A.CPU架构不同 B.磁盘空间不同 C.CPU主频不同 D.服务器品牌不同

已完成理解第26题在规划云资源池的可用分区时,两台计算服务器无法划分至同一分区,可能是因为下列哪一个原因? A.CPU架构不同 B.磁盘空间不同 C.CPU主频不同 D.服务器品牌不同

展开阅读网页

在规划云资源池的可用分区时,两台计算服务器无法划分至同一分区的原因可能与服务器的硬件特性或虚拟化环境有关。根据提供的参考资料,可用分区是物理资源的逻辑分区,面向用户的资源集合,且一个可用分区中的所有资源集群必须来源于一个虚拟化环境,使用的存储也必须是相同的2。此外,不同类型计算资源池要划分成不同AZ,以实现跨AZ的可靠性3

选项A、B、C和D分别提到了CPU架构、磁盘空间、CPU主频和服务器品牌。根据2中的描述,一个可用分区中的资源集群必须使用相同的存储,这意味着如果两台服务器的存储类型不同,它们可能无法被划分至同一分区。然而,CPU架构、主频或服务器品牌的差异并不是直接提到的划分标准。

尽管如此,如果考虑到资源池类型的划分,其中提到了不同类型的计算资源池(如裸金属服务器资源池、虚拟机资源池等)需要划分成不同的AZ3,我们可以推断,如果两台服务器在硬件架构上存在差异,这可能会导致它们无法被划分至同一分区,以确保资源池内的一致性和兼容性。

综上所述,虽然参考资料中没有直接提到CPU架构、磁盘空间、CPU主频或服务器品牌作为划分可用分区的直接原因,但我们可以合理推断,如果两台服务器在硬件架构上存在差异(如CPU架构不同),这可能是它们无法被划分至同一分区的原因。因此,最符合参考资料描述的答案是:

A. CPU架构不同。

更专业一些
转笔记
专业
第26题在规划云资源池的可用分区时,两台计算服务器无法划分至同一分区,可能是因为下列哪一个原因? A.CPU架构不同 B.磁盘空间不同 C.CPU主频不同 D.服务器品牌不同
不在提醒

更专业内容正在努力生成中
知识树
第26题在规划云资源池的可用分区时,两台计算服务器无法划分至同一分区,可能是因为下列哪一个原因? A.CPU架构不同 B.磁盘空间不同 C.CPU主频不同 D.服务器品牌不同
在规划云资源池的分区时,服务器的硬件同质性是非常重要的,这样才能确保虚拟机可以在不同的物理服务器之间灵活迁移。以下是针对这个问题的六个相关推荐搜索问题: 1. 云资源池分区策略有哪些? 2. 服务器硬件异构性对云资源池的影响是什么? 3. 如何实现云资源池的高可用性? 4. 云服务中虚拟机迁移的技术要求是什么? 5. 不同CPU架构的服务器如何整合至同一云资源池? 6. 云资源池中服务器品牌多样性的管理策略?
在线客服