卫星影像三维重建国内外研究现状和参考文献。

卫星影像三维重建技术是摄影测量与计算机视觉交叉学科的研究热点，它在国民经济建设、城市建图、生态监测和导航等领域发挥着重要作用。以下是对卫星影像三维重建国内外研究现状的概述和一些重要参考文献的介绍。

国内外研究现状

1. 高分辨率卫星影像的三维重建技术：随着技术的发展，高分辨率遥感卫星技术在三维重建领域越来越受到关注。立体匹配作为三维重建的核心技术，其匹配结果直接影响定位精度。改进的半全局立体匹配算法被提出以提高匹配效果1。

2. 全局仿射模型的应用：Chen B等人在2024年的研究中提出了利用全局仿射模型进行卫星图像快速三维重建的方法，这有助于提高三维重建的效率2。

3. 多视角卫星影像的三维重建方法：设计了一套完整的基于多视角卫星影像的三维重建方法，包括选择最优立体像对和设计新的全局密集匹配算法，以提高重建精度5。

4. 深度学习方法的卫星影像三维重建框架：为了从光学立体卫星影像重建三维地形，需要完善基于深度学习方法的卫星影像三维重建框架4。

5. 高分七号卫星影像的三维重建：针对高分七号卫星前后视线阵相机的成像特点，进行了影像定向、影像畸变消除、密集匹配方法优化等方面的研究，以实现高精度精细三维重建7。

6. 多视角卫星遥感图像的三维场景重建：提出了一种利用全局式仿射模型进行三维场景重建的方法，以解决现有方法重建速度慢的问题9。

参考文献

1. 硕士论文1详细介绍了基于高分辨率卫星遥感影像的三维重建流程，包括立体匹配、严格几何模型和有理函数模型的三维重建方法。
2. 陈豹等人在《遥感学报》上发表的文章2，提出了一种快速三维重建的方法，利用全局仿射模型提高效率。
3. 综述文章3对卫星图像3D重建方法进行了理论分析和实验评估，有助于提高城市卫星图像3D重建结果的准确性和完整性。

这些文献提供了卫星影像三维重建领域的深入研究和最新进展，为相关领域的研究者提供了宝贵的参考。

改进的半全局立体匹配算法相比传统算法有哪些优势？

改进的半全局立体匹配算法在处理高分辨率卫星遥感影像时，相较于传统算法具有显著的优势。首先，改进算法深入研究了树型加权置信传播算法与经典半全局匹配算法之间的关系，并采用了更为全局的遍历顺序来计算聚合匹配代价，这有助于提高匹配的准确性。实验结果表明，改进的算法能够有效消除传统半全局匹配算法在图像弱纹理区域的匹配效果不佳的问题，从而得到更加准确的视差图。此外，改进算法通过融合像素的AD代价与改进的Census代价，并在多个路径上进行代价聚合，进一步降低了立体匹配的误匹配率，显示出良好的鲁棒性11112。

如何验证WorldView-1卫星严格几何模型构建方法的正确性和有效性？

验证WorldView-1卫星严格几何模型构建方法的正确性和有效性，主要通过以下几个步骤进行：首先，详细介绍了WorldView-1卫星的成像几何原理，并对严格几何模型构建过程中涉及的坐标系统及其相互之间的转换关系进行了论述。在此基础上，推导了WorldView-1卫星严格几何模型的构建方法。最关键的验证步骤是通过真实地面控制点来验证模型的正确性和有效性。这种方法可以确保几何模型在实际应用中的准确性和可靠性1。

在卫星图像三维重建中，多视图DSM融合方法的挑战和解决方案是什么？

在卫星图像三维重建中，多视图DSM（数字表面模型）融合面临着几个主要挑战。首先，由于卫星图像之间存在拍摄角度差异、曝光差异以及城市场景中的建筑物遮挡，这使得获得完整、准确的3D结果变得困难。此外，现有多视图DSM融合方法容易出现物体边缘高程划分模糊、光滑表面出现椒盐噪声以及弱纹理区域表面细节严重丢失的问题。为了解决这些挑战，研究人员提出了多种解决方案，包括改进的半全局立体匹配算法、利用全局仿射模型进行快速三维重建、以及基于深度学习的多视图立体（MVS）方法等。特别地，一种级联域聚类（CDC）算法被提出用于融合多视图DSM，该算法通过显着域聚类和模型域聚类的结合，有效地提高了融合结果的完整性和准确性321。

基于深度学习方法的卫星影像三维重建框架中，除了密集匹配网络外，还需要哪些必要模块？

基于深度学习方法的卫星影像三维重建框架，除了密集匹配网络之外，还需要其他必要模块以形成一个完整的系统。这些模块包括但不限于：数据预处理模块，用于对原始卫星影像进行去噪、增强等操作；特征提取模块，用于从影像中提取有用的特征信息；网络训练模块，用于训练深度学习模型以获得最佳的参数；以及后处理模块，用于对深度学习模型的输出结果进行优化和改进。此外，还需要考虑如何将深度学习模型与现有的三维重建技术相结合，以提高整体的重建精度和效率426。

高分七号卫星亚米级影像的高精度精细三维重建技术在实际应用中的效果如何？

高分七号卫星亚米级影像的高精度精细三维重建技术在实际应用中表现出色。该技术针对高分七号卫星前后视线阵相机的成像特点，围绕影像的定向、影像畸变消除、密集匹配方法优化等方面进行了深入研究和改进。通过这些技术的应用，实现了对卫星影像的高精度处理和三维重建，为城市规划、地形测绘、环境监测等领域提供了重要的数据支持。此外，高分七号卫星的成功应用，也标志着我国在亚米级高分辨率光学立体测绘领域的技术进步和突破727282930。