根据主题““一位有AI的虚拟司机：大模型训练自动驾驶，稳如“老司机””及我提供给你得信息”一位有AI的虚拟司机：大模型训练自动驾驶，稳如“老司机” 今年的政府工作报告提出，要大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力。其中提到要深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。 “通用人工智能产业发展22条”发布不久，广东做出“加快培育人工智能等新兴产业，大力发展新质生产力”的新年部署。南都大数据研究院开展“粤来粤AI”大型研究，以多个篇章描摹发展现状，考量应用实效，研判治理风险，助力广东加快建设通用人工智能产业创新引领地，协同探索人工智能监管模式创新。本次推出“有AI应用篇”系列报道，走访广东人工智能相关企业，揭秘那些与我们工作生活息息相关的AI应用产品的研发故事。 第五期，走进广州自动驾驶先驱厂商——小马智行，看AI如何训练“情绪稳定的虚拟司机”，大模型如何为自动驾驶业务提质增效。 随着自动驾驶测试牌照陆续发放，无人车进入了商业化运营的“前夜”。从L0到L5，各类技术都在朝着“更自动化”的方向快跑，而大模型的到来，让这一脚程提速。 “AI+自动驾驶”产生了什么化学反应？大模型技术带来了哪些场景和效率变革？“智驾”的未来想象力在哪？在广东，有团队凭借深入研究“如何让车辆更像‘老司机’”，给出了解法。 有AI产品：虚拟司机 产品特性： 融入了AI技术的自动驾驶系统，让“虚拟司机”像一个情绪稳定的老司机，熟练应对不同城市的交通、路况、天气，实现安全、先进、可靠的自动驾驶。 应用场景： 城区、机场往返接驳，干线物流、专线物流等。 使用效果： 自动驾驶出租车已实现了无人驾驶，即车内无安全员、安全员在远端监控车辆，并在车辆遇到极少数无法决策的情况时，提供高级辅助决策指令。 让AI训练“老司机” 广东走在了无人驾驶商业化落地的前列。去年以来，广州南沙区、深圳宝安区先后启动智能网联汽车无人商业化试点，在这两地试点启动中，小马智行均“，搜索最新的相关文章和热点信息并进行总结。
一位有AI的虚拟司机：大模型训练自动驾驶，稳如“老司机”
背景介绍
自动驾驶技术作为人工智能领域的一个重要分支，近年来在全球范围内得到了快速发展。在中国，随着政府对现代化产业体系建设的大力推进，自动驾驶技术的研发和应用也迎来了新的发展机遇。广东作为中国改革开放的前沿阵地，其在人工智能产业的发展上具有明显优势，特别是在自动驾驶领域，已经涌现出了一批优秀的企业，如小马智行。
小马智行的自动驾驶进展
小马智行作为广州的自动驾驶先驱厂商，截至2024年1月，已累积超过2900万公里的自动驾驶路测里程，其中包括250万公里的自动驾驶无人化测试里程和60万公里的全无人驾驶测试里程1。公司在不同的城市和道路条件以及不同天气状况下进行测试，以确保自动驾驶系统能够适应各种复杂的环境和情况。此外，小马智行还进行了大量的虚拟仿真测试，通过虚实结合，共同验证技术的安全性和可靠性。
政策支持与商业化落地
2024年1月31日，小马智行获得深圳市宝安区颁发的智能网联汽车无人商业化试点许可，正式开启全国首个一线城市中心城区的无人驾驶出租车商业收费运营服务478。这一进展得益于政策和技术能力的双重驱动，特别是在去年11月，工信部等四部门发布《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》后，自动驾驶领域的利好政策频出，多个城市通过地方立法进一步推动商业化落地9。
核心业务与市场表现
小马智行旗下主要有三大核心业务：自动驾驶出行服务、自动驾驶卡车、乘用车智能驾驶业务。尽管目前还未公布过业绩数据，但参考已披露的同行数据，由于自动驾驶还未实现大规模商业化落地，亏损是行业的普遍现象3。然而，小马智行在深圳提供自动驾驶出行服务以来，平均每日订单量已达到200单，赢得了广泛的市场认可和用户好评4。
技术合作与产品创新
小马智行与丰田自2019年成为自动驾驶战略合作伙伴，共同研发铂智4X Robotaxi概念车，计划搭载小马智行第七代自动驾驶乘用车系统方案，以实现无人驾驶产品的商业化为目标6。双方从产品定义出发，通过正向设计和验证流程推进自动驾驶系统及车辆平台整体设计，有效控制硬件的BOM成本。
未来展望
小马智行CEO彭军表示，自己相信期待着，未来十年内，自动驾驶能从小众走向主流，为AI社会镶嵌王冠上5。随着技术的不断成熟和政策的持续支持，自动驾驶的商业化运营将逐步实现规模化，为人们的出行带来更多便利。
结语
自动驾驶技术的发展，不仅需要强大的技术支撑，还需要政策的引导和市场的认可。小马智行作为广东乃至全国自动驾驶领域的佼佼者，其在技术研发、道路测试到产品落地方面的努力和成就，为自动驾驶技术的商业化落地提供了宝贵的经验。随着技术的不断进步和政策环境的优化，我们有理由相信，自动驾驶将在未来改变我们的出行方式，成为推动社会进步的重要力量。