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数据检索 CMC 不低于 0.6,取 Rank-20 正确率的平均值。

2月前
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在行人重识别领域,CMC(Cumulative Matching Characteristics,累计匹配特征)是一种重要的评价指标,用于衡量检索系统的性能。CMC曲线通过计算不同Rank下的识别率来展示检索结果的准确性。当要求CMC不低于0.6,并且取Rank-20的正确率平均值时,意味着在检索结果中,至少有60%的情况下,正确的匹配结果出现在前20个检索结果之内。

具体来说,CMC曲线会记录从Rank-1到Rank-20的识别率,如果在整个Rank-20范围内,识别率的平均值达到或超过60%,则满足要求。例如,如果某个检索系统的CMC曲线在Rank-1到Rank-20的识别率分别为0.65, 0.70, ..., 0.55,那么其平均识别率为0.60,即满足CMC不低于0.6的要求34

你觉得结果怎么样?
数据检索 CMC 指标是什么?
Rank-20 正确率如何计算?
数据检索的 CMC 值如何影响结果?
CMC 值在数据检索中的重要性
数据检索中 CMC 值的常见范围
如何提高数据检索的 CMC 值?

以上内容由AI搜集生成,仅供参考

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