阅读下面的材料，根据要求写作。 随着互联网的普及、人工智能的应用，越来越多的问题能很快得到答案。那么，我们的问题是否会越来越少？ 以上材料引发了你怎样的联想和思考？请写一篇文章。 要求：选准角度，确定立意，明确文体，自拟标题；不要套作，不得抄袭；不得泄露个人信息；不少于800字。

互联网与人工智能：知识之光还是思考之暗？

在当今这个信息爆炸的时代，互联网和人工智能的飞速发展无疑给人类社会带来了前所未有的便利。它们像一盏明灯，照亮了我们求知的道路，让无数问题的答案触手可及。然而，这种便捷也引发了一个深刻的思考：随着问题的快速解决，我们的问题是否会越来越少？本文将探讨这一问题，并提出个人的见解。

问题的永恒性

首先，我们需要认识到问题的永恒性。问题并非是时代的产物，而是伴随着人类思考与探索的始终。正如1中提到的，“问题作为思考和进步的驱动力，其数量非智慧之标准，应对与解决之道方显智慧。” 这意味着，无论科技如何发展，问题始终存在，因为人类对知识的渴望和对未知的探索是无止境的。

互联网与人工智能的角色

互联网和人工智能在这一过程中扮演了重要的角色。它们提供了一个平台，让我们能够快速获取信息，解决问题。然而，正如2所展示的，这些技术也可能导致我们对问题的思考变得肤浅。我们可能会过分依赖技术给出的答案，而忽视了问题背后的深层次含义和引发的新问题。

保持独立思考的重要性

因此，保持独立思考的能力变得至关重要。我们需要利用互联网和人工智能作为工具，而不是让它们主导我们的思考。我们应该利用这些技术来扩展我们的知识视野，深化理解，而不是让它们成为限制我们思考的枷锁。教育在这方面起着关键作用，它应该培养学生的批判性思维，使他们能够在获取答案的同时，也能提出问题，思考问题，解决问题。

结论

综上所述，互联网和人工智能的普及并没有减少我们的问题，反而可能带来了更多的问题。但是，只要我们以开放和包容的心态去面对这些技术，用它们作为解决问题的新工具，同时保持对问题的独立思考和深入探索，我们就能在知识的海洋中航行得更远，更深入。问题不会减少，但通过不断的提问和解答，我们的智慧将得到增长，我们的社会将不断进步。

互联网和人工智能的发展是否会导致人类思考能力的退化?

互联网和人工智能的发展对人类思考能力的影响是一个复杂的问题，需要从多个角度进行分析。

首先，人工智能的发展不应该是对人类智能的取代，而是一种辅助性质的存在。"AI的发展，不应该是对人类智能的取代，而是一种..."8。这意味着AI可以作为工具，帮助人类更高效地完成某些任务，但不应该完全取代人类的思考。

其次，AI在理解复杂人类情感、主动设定目标、开展深层次创造性思考以及处理未知情况方面，远远落后于人类。"AI在理解复杂人类情感、主动设定目标、开展深层次创造性思考以及处理未知情况方面，远远落后于人类。"9。这表明人类在这些方面仍然具有独特的优势，AI还无法完全替代。

然而，人工智能的一个明显特征是用智能系统的运行代替人类生产生活技能中部分的动作内容和智力内容，这可能会导致人类技能的"退化"和"新生"。"人工智能的一个明显特征，是用智能系统的运行代替人类生产生活技能中部分的动作内容和智力内容..."10。这意味着在某些领域，过度依赖AI可能会导致人类技能的退化，但同时也可能催生新的技能和能力。

最后，尽管人工智能在算法、算力和算料等方面取得了重要突破，但目前仍处于从"不能用"到"可以用"的技术拐点，距离"很好用"还有一定距离。"人工智能在算法、算力（计算能力）和算料（数据）等“三算”方面取得了重要突破，正处于从“不能用”到“可以用”的技术拐点，但是距离“很好用”..."11。这意味着AI目前还无法完全替代人类的思考，人类仍需要发挥自己的创造力和判断力。

综上所述，互联网和人工智能的发展可能会导致人类在某些领域的技能退化，但同时也可能催生新的技能和能力。人类需要合理利用AI，发挥其辅助作用，同时保持自己的创造力和判断力，以避免思考能力的退化。

在信息爆炸的时代，我们如何平衡快速获取答案与深入思考之间的关系?

在信息爆炸的时代，平衡快速获取答案与深入思考之间的关系是一项挑战，但也是必要的。首先，我们需要认识到信息的碎片化可能导致知识的不完整和焦虑12。为了应对这一问题，我们可以采取一些策略来提升我们的思考深度和理解力。

首先，我们应该学会从众多矛盾的思想和观点中，筛选出有用的信息，以使我们的看法更加深邃，理解力更通透，眼光更高远13。这需要我们具备独立思考的能力，而《乌合之众》中提到的群体心理学研究指出，大多数人在复杂多变的社会中懒于思考14。因此，培养独立思考的能力对于我们来说至关重要。

其次，我们可以通过提出问题来激发独立思考。提出问题是一个关键步骤，我们应该尽可能提出开放性的问题，而不是只有“是”或“否”的封闭性问题16。开放性问题能够引导我们进行更深入的探索和思考。

此外，当代人的信息偏好具有简洁性、话题性、娱乐性和争议性的特点15。这意味着我们在获取信息时，应该关注那些能够引起我们兴趣和思考的内容，而不是仅仅追求快速和简单的答案。

综上所述，要在信息爆炸的时代平衡快速获取答案与深入思考，我们需要培养独立思考的能力，学会筛选有用的信息，提出开放性问题以激发思考，并关注那些能够引起我们兴趣和思考的内容。通过这些方法，我们可以在快速获取信息的同时，也能够进行深入的思考和理解。

教育系统应如何调整以培养学生的批判性思维和独立思考能力?

教育系统在培养学生的批判性思维和独立思考能力方面，需要进行一系列的调整和改革。以下是一些具体的建议：

1. 从小学高年级开始推行批判性思维教育：教育系统应该从小学高年级开始，重点培育学生的批判性阅读、探究性学习和批判性写作能力。这三种能力是技能培养的重要目标，有助于学生形成批判性思维的基础17。

2. 强调知识内化和深度学习：教育不应仅仅停留在表面学习，而应鼓励学生发展批判性思维能力，使知识内化，有效地组织脑海中的知识18。

3. 教师培训和课程体系改革：对教师进行系统性的批判性思维培训，应在教师培训和师范生课程体系中，开设独立的批判性思维课程19。

4. 大学阶段的批判性思维教育：在大学阶段，学生应能够对特定社会现象进行反思，这是大学思维教育的基本要求。教育者应引导学生发展系统型批判思维能力，这种能力比思辨型批判思维更系统、更有规律可循20。

5. 培养科学精神和问题意识：教育系统应强调科学精神，特别是批判质疑的能力。学习者应具备问题意识，能够独立思考、独立判断，思维缜密，并能多角度、辩证地分析问题，做出选择和决定21。

通过这些调整，教育系统可以更有效地培养学生的批判性思维和独立思考能力，帮助他们成为能够独立分析问题、做出决策的个体。

人工智能在解决问题的过程中，是否可能限制了我们对问题本质的探索?

人工智能在解决问题的过程中，确实可能在某些情况下限制了我们对问题本质的探索。首先，人工智能作为一种技术，其本质是超越了传统工具的范畴，它不仅仅是帮助人类实现目的的手段，而是具有更深层次的智能特性。"人工智能不同于以往技术的本质是什么？简单来说，就是多于工具的东西。"22 这种超越性使得AI在解决问题时，可能会以一种不同于人类思维的方式进行，从而在一定程度上影响我们对问题本质的理解和探索。

其次，人工智能在解决问题时可能会带来一些负面影响，比如导致某些群体失业。"如果人工智能有效地解决了一个问题，但给其他的某一群体带来了非常大的负面影响（如导致其失业），那么综合来看，这个结果是可取的吗？"23 这种负面影响可能会让我们在评估AI解决问题的效果时，更多地关注其带来的后果，而忽视了对问题本质的深入思考。

再者，人工智能的鲁棒性和可解释性问题也会影响我们对问题本质的探索。"清华大学的张跋院士及其团队指出第二代人工智能遇到了鲁棒性和不可解释性问题"25。如果AI的决策过程不够透明，我们很难理解其解决问题的逻辑和原理，这无疑会限制我们对问题本质的认识。

最后，人工智能的主体性问题也值得我们关注。"如果赋予人工智能主体资格，那么其究竟是一种与人类对等的主体，还是一种被限制的主体？"26 如果AI被视为具有主体性的实体，那么我们在解决问题时可能会更多地考虑AI的意愿和需求，而忽略了问题本身的本质。

综上所述，人工智能在解决问题的过程中，确实存在一些因素可能会限制我们对问题本质的探索。我们需要在AI研究中深刻理解其本质及其未来的发展趋势，同时关注AI带来的道德、社会等方面的问题，以确保我们能够在利用AI的同时，更好地理解和探索问题的本质。24

在依赖技术获取答案的同时，我们如何确保不失去对问题的好奇心和探索欲?

在依赖技术获取答案的同时，确保不失去对问题的好奇心和探索欲，首先需要认识到问题本身的重要性。问题被视为激发学生思维的源泉，通过问题驱动可以有效引导学生思维，关注其思维过程，评估其思维成果。"问题是激发学生思维的源泉"27。这意味着，即使在技术高度发达的今天，我们仍然需要培养和保持对问题的好奇心，因为这是推动我们深入思考和学习的关键。

其次，教育者的态度和方法对于激发学生的好奇心至关重要。例如，华东师范大学化学与分子工程学院教授姜雪峰面对学生的问题时，会用“这个问题真不错，我暂时不知道答案”作答。这种回答方式不仅肯定了学生的提问，而且鼓励他们继续探索和思考，即使在面对未知时也不放弃。"这句话包含两层含义：一是对问题给予肯定和鼓励，因为任何问题都是好问题"30。

此外，认知好奇心是推动个体获取知识性信息的内部动机，它让我们获取复杂、抽象的信息，这些信息往往对我们未来的行为具有指导意义。"认知好奇心（epistemic）：是推动个体获取知识性信息的内部动机"29。因此，我们应该培养和利用这种认知好奇心，以促进我们对问题的探索和学习。

最后，提问的方法也很重要。例如，丰田的“5Why分析法”通过连续追问5个为什么，探究问题背后的真正原因，找出问题的解决方法。这种方法可以帮助我们深入理解问题，而不是仅仅停留在表面的答案上。"通过连续追问5个为什么，探究问题背后的真正原因"31。

综上所述，要确保在依赖技术获取答案的同时不失去对问题的好奇心和探索欲，我们需要重视问题的重要性，培养教育者积极的态度和方法，利用认知好奇心推动学习，以及采用有效的提问方法深入探究问题。这样，我们才能在技术的帮助下，继续保持对知识的渴望和探索精神。