支持Hadoop系统任务启动、HDFS操作、Shell调度、Hive操作等

Hadoop系统是一个强大的分布式计算平台，它支持多种任务的启动和管理，包括HDFS操作、Shell调度以及Hive操作等。以下是对这些操作的详细介绍：

Hadoop系统任务启动

Hadoop系统的任务启动主要涉及HDFS的启动和停止。根据1，可以通过以下命令来启动HDFS：

$HADOOP_HOME/sbin/start-dfs.sh

停止HDFS的命令为：

$HADOOP_HOME/sbin/stop-dfs.sh

此外，4提到了YARN的启动和停止命令，分别为：

start-yarn.sh
stop-yarn.sh

以及HDFS组件的逐一启动和停止命令：

hdfs --daemon start/stop namenode/datanode/secondarynamenode

HDFS操作

HDFS是Hadoop分布式文件系统，它提供了一系列的文件操作命令。根据2，常用的HDFS命令有hadoop fs、hadoop dfs和hdfs dfs。其中，hdfs dfs命令专用于HDFS文件系统，可以通过以下命令查看支持的操作：

$ ./bin/hdfs dfs

例如，使用-ls参数可以列出目录内容：

$ ./bin/hdfs dfs -ls

6中提到了创建用户目录的命令：

./bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/hadoop

以及创建二级目录和删除目录的命令：

./bin/hdfs dfs -mkdir /user/hadoop/input
./bin/hdfs dfs -rmdir /input

5和8强调了FS shell命令的使用，指出所有命令都接受URI路径作为参数，HDFS的scheme为hdfs。

Shell调度

Shell调度通常涉及使用Shell命令来执行脚本或程序。虽然具体的Shell命令没有在提供的资料中明确列出，但可以推断，用户可以通过Shell脚本来调度和管理Hadoop集群中的各种任务。

Hive操作

Hive是一个数据仓库工具，用于对存储在Hadoop中的大数据进行查询和管理。虽然Hive的具体操作没有在提供的资料中详细说明，但通常包括数据定义、数据加载、查询和分析等操作。用户可以通过Hive的CLI或HiveQL（Hive查询语言）来进行这些操作。

结论

Hadoop系统提供了丰富的命令和工具来支持任务的启动、HDFS操作、Shell调度和Hive操作等。用户可以利用这些工具和命令来有效地管理和分析存储在Hadoop集群中的大量数据。7910。