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基于深度学习的新闻推荐系统是利用深度学习技术来提高新闻推荐效果的一种方法。这种系统通过分析用户行为和新闻内容，构建用户兴趣模型和新闻模型，从而实现个性化的新闻推荐。以下是对这一领域的一些关键点的概述： 用户和新闻建模：深度学习技术在新闻推荐系统中主要应用于用户兴趣建模和新闻内容建模。通过这些模型，系统能够理解用户偏好和新闻特征，进而提供个性化