用openstack 构建私有云， keystone设置监听端口5000，执行root@host:/etc/nova# sudo lsof -i -P | grep keystone
apache2 1233 keystone 19u IPv4 154899 0t0 TCP host:46042->host:3306 (ESTABLISHED)
apache2 1234 keystone 19u IPv4 200641 0t0 TCP host:37238->host:3306 (ESTABLISHED)
apache2 1235 keystone 19u IPv4 82943 0t0 TCP host:37714->host:3306 (ESTABLISHED)
apache2 1236 keystone 19u IPv4 83981 0t0 TCP host:37776->host:3306 (ESTABLISHED)
apache2 1237 keystone 19u IPv4 147722 0t0 TCP host:53242->host:3306 (ESTABLISHED)
keystone- 9102 keystone 4u IPv4 128019 0t0 TCP *:8000 (LISTEN)
实际监听端口8000 咋确认apache有无设置转发
在OpenStack环境中，Keystone服务通常监听5000端口，但根据您提供的信息，Keystone实际上在监听8000端口。要确认Apache是否设置了端口转发，可以检查Apache的配置文件。
检查Apache配置文件
1. 定位Apache配置文件
首先，找到Apache的主配置文件，通常位于/etc/apache2/或`/
简述Apache服务以下配置的基本含义 1.port1100 2.UserDir userdoc 3.DocumeRoot“/home/htdocs”
1. Apache服务端口配置含义
Apache服务的端口配置是指在Apache服务器的配置文件中指定服务器监听的端口号。默认情况下，Apache服务器监听80端口，但管理员可以根据需要修改这个端口。例如，在配置文件中使用Listen指令来指定服务器监听的端口号：
Listen 80
如果需要更改Apache的默
简述Apache服务以下配置的基本含义
Apache服务是一种广泛使用的开源网页服务器软件，它通过配置文件来设定服务器的运行参数和行为。以下是一些基本的Apache服务配置项及其含义：
ServerRoot: 指定Apache服务的根目录，这是存放Apache配置文件和模块的地方。默认情况下，这个值通常是/etc/httpd或/mnt/software/apache2。
Apache CXF 中如何传输 Java 对象？
Apache CXF 是一个功能强大的开源 Web 服务框架，它支持多种传输协议，并且能够开发 SOAP 和 RESTful Web 服务。在 Apache CXF 中传输 Java 对象主要涉及以下几个步骤：
创建 Java 对象：首先需要定义一个 Java 对象，这个对象包含了需要传递的参数。这个对象可以是普通的 POJO（Plain O
如何启动tomcat
启动Tomcat的方法取决于你是如何安装Tomcat的，以下是几种常见的启动方式：
直接启动：在Tomcat的bin目录中找到startup.bat或startup.sh文件（取决于你的操作系统），然后运行它。
作为服务启动：如果你在Linux下使用RPM包安装Tomcat，可以使用init脚本启动Tomcat。
通过控制台动态输出启动：
阿里云官方提供的apache-hadoop安装包，每天下载量过亿，包含多个操作系统镜像和依赖。
阿里云官方提供的apache-hadoop安装包是其开源镜像免费下载服务的一部分，这个服务非常受欢迎，每天的下载量超过一亿次。这个服务不仅提供了Hadoop的安装包，还包括了多个操作系统的镜像和所需的依赖，方便用户根据自己的需求进行选择和下载。
用户在选择下载Hadoop安装包时，除了阿里云源，还有其他选择，例如华为源、清华源和北京外国语大学源等。这些源各
apache的工具类，有没有可以让字符串驼峰转下划线的方法
Apache Commons Lang 库提供了将驼峰命名转换为下划线命名的方法。
Apache Commons Lang 转换方法
StringUtils.camelToUnderline**：Apache Commons Lang 库中的 StringUtils 类提供了 camelToUnderline 方法，可以将驼峰命名的字符串
ApacheHadoop 下载网站
Apache Hadoop是一个开源软件库，用于在计算机集群上分布式处理大型数据集。如果您需要下载Apache Hadoop，以下是一些可用的下载网站：
Apache版本存档站点：您可以从Apache版本存档站点获得所有Hadoop的先前版本。
国内镜像站点：许多开发者会选择通过国内的镜像站点来下载Hadoop，例如Hadoop
RDD分为哪两类RDD？
RDD分为两类：普通RDD和
RDD分为两类：Transformation（转换）和 Action（行动）。
Transformation 类型的 RDD 算子根据数据集创建一个新的数据集，计算后返回一个新的 RDD。例如，map 操作会根据输入的 RDD 产生一个新的 RDD，但不会立即执行计算，而是将转换操作记录下来，直到遇到 Action 操作时才会触发实际的计算。Transfo
kafka docker-compose 安装
Apache Kafka是一个分布式流处理平台，它支持高吞吐量的数据处理。使用Docker Compose可以方便地部署Kafka开发环境。以下是使用Docker Compose安装Kafka的步骤概述：
前期准备：首先需要部署Docker和Docker Compose。Docker是一个开源的应用容器引擎，Docker Compose是一个
解释代码package cn.edu.tju.demo2;
import org.apache.flink.api.common.typeinfo.TypeInformation;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple3;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.Table;
import org.apache.flink.table.api.TableEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
import org.apache.flink.table.sources.CsvTableSource;
import org.apache.flink.table.sources.TableSource;
import org.apache.flink.types.Row;
public class Test31 {
public static void main(String[] args) throws Exception {
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);
String[] fields = new String[]{"a", "b", "c"};
TypeInformation stringType = TypeInformation.of(String.class);
TypeInformation[] typeInformation = new TypeInformation[]{
stringType, stringType, stringType
};
TableSource csvSource = new CsvTableSource("\\tool\\00.csv", fields, typeInformation);
tableEnv.registerTableSource("csvTable", csvSource);
Table csvTable = tableEnv.scan("csvTable");
Table selectTable = csvTable.select("a, b");
DataStream<Row> resultDataStream = tableEnv.toAppendStream(selectTable, Row.class);
resultDataStream.print();
env.execute("my job");
}
}
这段代码是一个使用Apache Flink框架的Java程序，它演示了如何创建一个流处理作业，读取CSV文件中的数据，并进行简单的转换和输出。下面是对代码的逐行解释：
导入必要的Flink库：程序首先导入了Flink API中用于处理数据流、元数据、元组、数据流执行环境、表环境等的类。
import org.apa
QuickStep
QuickStep 是一个多义词，可以指代不同的事物。以下是两个主要含义的简要概述：
地板品牌
Quick-Step 地板**：是 UNILIN 旗下品牌，以其耐用和高品质著称，为消费者提供无忧的地板选择，旨在激发灵感，打造欢乐的家居环境。
Android 特性
Android P 中的 QuickStep**：是 Googl
现在取代Apache的是什么
目前，Apache 仍然是世界使用排名第一的 Web 服务器软件。然而，根据市场份额的变化，Nginx 正在逐渐获得更多的关注和使用，其市场份额已经上升到了 19%。Nginx 是一款高性能、开源 Web 服务器，以其高效的事件驱动架构而闻名，擅长处理大量并发连接。尽管 Apache 的市场份额有所下降，但目前还没有一个明确的替代者完全取代 Apache 的
apache-maven的settings.xml怎么设置
Apache Maven 的 settings.xml 文件是 Maven 配置的核心文件，用于定义 Maven 构建过程中的多种设置。以下是 settings.xml 的基本设置方法：
配置文件位置
全局配置**：通常位于 Maven 安装目录的 conf 文件夹中，即 `${maven.home}/conf/settings.
Apache Flink——DataStream API 执行环境
Apache Flink是一个强大的流处理框架，其核心层API是DataStream API。在Flink程序中，执行环境起着至关重要的作用，它为流式程序的执行提供了上下文。以下是关于Flink DataStream API执行环境的详细信息：
执行环境的创建和配置
创建执行环境：每个Flink应用程序都需要一个执行环境，通常用`e
flink安装的心得体会,具体展开200字
Flink安装过程是深入了解其架构和运行机制的重要步骤。通过亲自安装Flink，可以体会到Apache Flink作为一个分布式处理框架的灵活性和强大功能。安装过程中，首先需要确保Java环境的支持，这是Flink运行的基础。接着，从官网下载相应的安装包，并根据系统环境选择是否需要带有Hadoop依赖的版本。解压安装包后，通过配置`flink-conf.ya
spark优化
Apache Spark性能优化是确保其在处理大数据时发挥最大效能的关键步骤。
开发调优与资源调优
基本原则遵循**：在开发Spark作业时，应遵循RDD lineage设计、合理使用算子和特殊操作优化等原则。
避免重复RDD创建**：确保对同一份数据只创建一个RDD，避免重复计算。
数据倾斜调优
现象识别**：大
kafka
Apache Kafka 是一个分布式流处理平台，最初由 LinkedIn 公司开发，现在由 Apache 软件基金会维护。它被设计为高吞吐量、可扩展、容错性强，并且能够实时处理大量数据。以下是关于 Kafka 的一些关键点：
Kafka 的基本概念和特性
Kafka 是一个分布式、支持分区和多副本的基于 Zookeeper 协调的分布式消息系
asf
ASF 是一个多功能的开源项目，用于自动化管理 Steam 账户的集换式卡牌。
功能概述
自动化挂卡**：ASF 可以自动挂卡，收集集换式卡牌，提高 Steam 账户的经验和收入。
配置灵活**：用户可以根据自己的需求配置 ASF，包括挂卡的时间、频率等。
开源项目**：ASF 是一个开源项目，用户可以在 GitHub
请问形容airflow的有哪些单词？
开源平台
可扩展
可编程
调度和监控
面向批处理
工作流管理
多技术连接
有向无环图(DAG)
丰富的命令行工具
实时监控
多平台支持
功能描述
开源平台**：Apache Airflow™ 是一个开源平台，用于开发、调度和监控面向批处理的工作流程。
可扩展**：Airflow 可扩展的 P