人工智能

大模型技术发展迅速。 国内外大模型发展现状 全球竞争格局**：中美在大模型领域处于领先地位，推动全球发展。 国内发展**：中国自2021年以来加速产出，如百度文心一言、讯飞星火等。 技术路线**：国内大模型主要追随海外进展，基于谷歌等公司的技术。 国内大模型竞争壁垒 技术投入**：大模型是重资本投入领域，技术投

人工智能中国象棋技术发展迅速。 象棋AI在线分析 皮卡鱼象棋在线**：提供无需下载的免费象棋AI分析，与AI对弈提升棋力。 人机对战设置 级别设置**：分为初级、中级、高级、云棋士，云棋士相当于人类冠军级象棋特级大师。 象棋AI引擎 象棋旋风**：采用神经网络NNUE算法，精准审局，支持专用残局库。 小原

南非税务局利用AI技术追踪逃税的加密货币交易者。 加密货币监管加强 税务通知**：南非税务局（SARS）发出税务通知，要求交易者遵守税法。 法规澄清**：政府正在澄清相关法规，以规范加密货币交易。 AI技术应用**：税务机关可能利用人工智能来识别不合规的交易者。 追踪逃税行为 交易审查**：南非加密货币交易者已

人工智能在病案编码员辅助系统项目中的应用具有重要意义，国内外已有相关研究和实践。 国内外研究现状 国外研究**：发达国家如英国、加拿大、美国在区域医疗电子健康记录（EHR）系统建设中，已采用人工智能技术进行病案编码和质控。 国内研究**：我国在医院信息系统（HIS）、影像存档和通讯系统（PACS）等领域，也开始应用人工智能技术，如自动

人工智能的应用场景广泛，涵盖了智能制造、智能家居、金融科技、智能医疗、自动驾驶、人脸识别、语言翻译与语音识别、智能客服、智能物流、智能教育、智能交通、内容自动生成、虚拟助理、机器学习与深度学习平台等多个领域。 智能制造 智能设备与自动化工厂**：AI技术提升生产效率和质量，实现自动化生产和服务。 智能家居 物联网与智能硬件结合

戴尔公司继续裁员以控制成本。 裁员背景 个人电脑需求不振**：戴尔面临个人电脑需求复苏前景不明朗的挑战。 AI服务器利润率问题**：尽管AI服务器销售占比提升，但利润率问题对公司业绩构成压力。 裁员措施 限制外部招聘**：戴尔计划通过限制外部招聘和岗位重组等方式减少员工人数。 优化人力资源配置**：裁员旨在优化

Rhea模型是Topaz Video AI 5.2版本后新增的功能，结合了Proteus和Iris技术，专注于更精确地保留视频主题的精细细节。 Rhea模型特点 高分辨率处理**：Rhea模型在内部以4倍比例处理输入视频，然后缩小到用户选择的输出分辨率，以提高细节清晰度。 资源需求**：由于高分辨率处理，Rhea模型需要更多的内存和

贝莱德与微软合作推出300亿AI基建基金，引领投资新潮流。 合作背景与目标 基金规模与合作方：贝莱德与微软共同发起，基金规模超过300亿美元，旨在推动AI基础设施建设。 投资方向：主要投向数据中心和能源项目，以满足AI技术发展的需求。 技术与应用 核心技术：利用机器学习、深度学习和自然语言处理等技术，优化投资决策。 **实

人工智能在多个行业中得到了广泛应用，以下是一些公司及其具体应用案例。 人工智能应用案例 深兰科技**：专注于自动驾驶和智能城市领域，开发了自动驾驶技术并在多个国家设立分支机构。 商汤科技**：提供视觉智能解决方案，应用于金融、平安城市、机器人和无人驾驶等多个行业。 百度**：发布了火星车数字人，应用于火星探测工程。

最新的可信大模型包括TrustLLM、CB-LLM等，它们通过不同的方法增强了模型的可信度和可控性。TrustLLM是一个全面分析LLM可信度的框架，而CB-LLM则通过内置的可解释性提高了透明度和可信度。 可信大模型概览 TrustLLM**：提供了一个统一的框架，用于全面分析LLM的可信度，包括现有工作的全面综述和可信LLM的不同维度。

人工智能在新闻业的应用正逐渐改变新闻生产的各个方面，包括但不限于以下几个方面： 新闻生产主体的多样化：AI技术的引入使得机器成为新闻生产的一部分，能够自动生成新闻稿件，特别是在财经、体育等数据驱动的领域。 新闻报道理念的转变：AI技术促使新闻工作者重新思考新闻的价值和意义，更注重数据分析和深度报道。 **新闻分发渠道的革新

剪映AI配音功能使用指南。 剪映AI配音教程 视频教程资源**：多个视频教程提供了剪映AI配音的详细步骤，如“剪映小技巧”和“剪映入门第6课”等，观看次数从数万到数十万不等，说明这些教程受到了广泛的关注和认可。 AI配音功能特点**：剪映的AI配音功能允许用户轻松地将文字转化为语音，提供了多种声音选项，包括不同性别、年龄和地区口音的

中小学人工智能教育正成为国家教育战略的关键部分，旨在培养学生的创新思维和数字素养。 教育内容应符合学生的知识体系和理解能力，强调实践性和情境体验。 政府、学校、企业和高校需协同合作，建立健康、稳定、可持续的教育生态。 教育部门应出台具体政策，提供课程标准和课时量指导，加强教师培训，确保资源合理配置。 学校应增加对人工智能教育的投入，鼓励教师开设相关课程，参与

在"人工智能+"背景下，实验教学的数字化建设与实践主要通过引入人工智能技术，实现教学内容的数字化呈现和教学模式的智能化管理。具体来说，包括以下几个方面： 虚拟仿真实验教学：利用计算机技术和虚拟现实技术构建虚拟实验环境，模拟各种实验场景和操作过程，使学生在虚拟环境中进行实验操作和学习。这种方式高度逼真、安全可靠，能够提供丰富的实验资源，满足不同