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根据主题““LLM使用技术研究:生成摘要技术,深入研究示例代码”及我提供给你得信息”LLM使用技术研究:生成摘要技术,深入研究示例代码 今天,我们正在深入研究使用生成式人工智能进行摘要的领域。乍一看,摘要似乎是将一段文本压缩为简短概述的简单过程。然而,当我们层层剥开时,我们发现了总结领域的复杂性和令人着迷的挑战。本博客将探讨该任务的一些细微差别和陷阱,并提出 4 种不同的使用LLM生成摘要的方法,每种方法都有自己的优缺点。在另一篇文章中,我们还考虑了如何评估摘要的质量,并探索检测幻觉的方法。 理解总结——为什么要使用LLM? 概括涉及两个核心概念。第一个类似于调查记者的任务——通过吸收文档(无论是小说、报告还是一系列文档)的上下文来寻找事实,并识别关键信息。第二步涉及根据提取的信息生成连贯的叙述,通常是将多个源点组合在一起。 另一种观点是将摘要视为有损压缩函数。想象一下,从大量数据(例如小说)开始,然后将其压缩为几句话或两页报告。这种压缩本质上会导致信息丢失,而摘要的核心活动是决定应该丢失哪些信息。这个推理步骤确定每个源信息的相关性并使用它来决定包含或丢弃它,是摘要最终质量的主要驱动力。 LLM擅长基于理性的任务。摘要的核心是人类对应该包含的内容进行推理,而LLM通过用LLM驱动的推理引擎取代这种以人为中心的任务来创造价值。在查看以下四种方法的差异时,以这种方式思考总结可能会有所帮助。 四种总结方法 我们将探索四种不同的摘要方法:Stuff It、Chunk It、Auto-refinement 和 Multi-doc。它是最常见的东西,也是最好的起点。其他方法旨在弥补 Stuff It 方法的一些限制和挑战。请注意,Stuff it 和 Chunk it 在很多地方都非常常用,仅供参考。相比之下,自动优化和多文档是该存储库特有的高级方法。 1. Stuff It 使用 LM 生成摘要的最基本方法之一是“填充”方法。这种方法涉及一个简单而直接的策略——将整“,搜索最新的相关文章和热点信息并进行总结。
在探讨使用大型语言模型(LLM)进行生成式摘要技术的深入研究时,我们可以从以下几个方面进行分析: 理解生成式摘要的重要性 生成式摘要不仅仅是简单的文本压缩,它涉及到对原始文本的深入理解和关键信息的提取。这个过程可以类比于调查记者的工作,需要识别和整合关键信息,同时生成一个连贯的叙述。此外,生成式摘要也可以被视为一种有损压缩函数,其核心在于决定哪些
总结一下开搜ai搜索有哪些功能
开搜AI搜索是一款功能丰富的AI问答搜索引擎,它具备以下主要功能: 智能语义理解:开搜AI利用自然语言处理技术,能够准确地理解用户的搜索意图和查询需求。 答案大纲脑图一键下载:提供清晰答案大纲和脑图,支持多种格式下载,如Word和PDF,方便用户整理信息。 专业模式:对于需要深度解答的问题,开搜AI提供专业模式,能
换脸
AI换脸技术是一种先进的人工智能技术,它利用深度学习和计算机视觉技术来实现人脸的合成和替换。这项技术可以应用于多个领域,包括电影制作、游戏开发、娱乐和安全等。以下是关于AI换脸技术的一些关键点: 基本原理 AI换脸技术基于深度学习算法,通过训练模型来识别和分析面部特征。这些模型能够学习到人脸的关键点,并将一个人的面部特征与另一个人的照片或视频进行交
开搜AI搜索引擎介绍
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在零碳城市的挑战中,哪一项不是直接相关的技术或资源?
零碳城市挑战分析 一句话总结问题的答案:城市规划不是直接相关的技术或资源。 技术与资源挑战 碳中和技术**:通过植树造林或购买碳信用等形式抵消城市碳排放。 可再生能源**:城市运行完全依靠可再生能源,实现更为严格的净零碳排放。 创新能源解决方案**:加快实现零净排放,需要解决的关键问题之一。 数字
与“通过深度学习网络的训练和学习,它通过深度学习网络的训练和学习来实现对图像中目标位置和类别的检测”概念一致的是? [单选题 2分] A. 语音识别 B. 基因测序 C. 目标检测 D. 时空穿梭
与“通过深度学习网络的训练和学习,它通过深度学习网络的训练和学习来实现对图像中目标位置和类别的检测”概念一致的是目标检测。 目标检测是一种计算机视觉任务,它不仅识别图像中的物体,还要确定这些物体在图像中的位置。这一过程通常涉及到使用深度学习网络来训练模型,以便能够识别和定位图像中的多个目标。目标检测技术已经从早期的滑动窗口和特征提取方法发展到深度学习,特别
帮我画Java关于点击计数器项目的系统业务流程图
根据您提供的信息和要求,我将使用Mermaid语法为您创建一个Java点击计数器项目的系统业务流程图。请注意,Mermaid是一种基于文本的图表创建语言,您可以将以下代码复制到支持Mermaid的Markdown编辑器或在线工具中,以生成流程图的图片形式。 以下是Java点击计数器项目的系统业务流程图的Mermaid代码: grap
土木工程行业技术及工法、学术报告等的学习报告
在撰写关于土木工程行业技术及工法、学术报告等的学习报告时,我们可以从以下几个方面进行详细阐述: 1. 研究目的与技术路线 首先,报告应当明确研究的目的,包括技术路线和方法。这涉及到对主要研究内容、工作特色及难点的深入分析,以及预期成果和可能的创新点的展望。选题报告会是这一过程中不可或缺的环节,它有助于确保研究方向的准确性和可行性。 2.
帮我用这个标题“做游戏开发要学哪些技术?游戏开发培训学习”生成一个新的标题
新标题建议:“探索游戏开发技术:全面培训与学习路径指南”
花卉产业的创新发展方向有哪些
花卉产业的创新发展方向主要包括以下几个方面: 种质创新:通过利用云南丰富的种质基因资源与外来花卉基因相结合,培育出适应当地环境、市场需求的具有自主知识产权的花卉新品种。云南省农业科学院花卉研究所已经培育出317个新品种,其中国际授权3个,申报专利190项。 高效繁育技术:研究所重点开展高效繁育技术的研究工作,以提高花卉的繁殖效
YOXΙΙ560
您好!看起来您可能输入了一个型号或者产品名称 "YOXII 560"。如果您需要关于这个型号的具体信息或者帮助,请提供更多的上下文或者详细描述您的问题,我会尽力为您提供帮助。如果这是一个错误或者您需要其他类型的帮助,请随时告诉我。
育苗新技术
育苗新技术在农业领域中扮演着至关重要的角色,它们不仅提高了作物的产量和质量,还有助于实现农业的可持续发展。以下是一些关于育苗新技术的详细信息: 自动化分子育种平台:在2024中国种子(南繁硅谷)大会上,展示了自动化分子育种平台和田间表型信息采集机器人等智慧育种新设备。这些技术的应用可以提高育种效率,加快新品种的选育过程。 **甘薯育苗
秘塔ai搜索的知识库是什么
秘塔AI搜索的知识库是一个强大的信息处理系统,它通过智能算法和机器学习技术为用户提供高效、准确的搜索结果。 该系统能够对全网信息进行搜索,包括学术资源、播客等,并且在整个搜索过程中不包含任何广告,直接呈现关键信息。 此外,秘塔AI搜索的知识库还具备实时性、全面性、精确性、个性化和智能问答等特点,能够满足用户在不同场景下的搜索需求。 通过语义理解、问题分析和信
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你跟kimi比谁厉害?有什么不同
在比较我和Kimi的能力时,我们可以从几个关键方面进行分析。 首先,Kimi是一个国产AI模型,被誉为中国“OpenAI”候选人的处女作,它在长文本应用层赛道中表现出色,并且被认为是一个“更会学习的好学生”。Kimi在联网搜索、文档处理和长文分析等方面具有优势。然而,Kimi在生成能力和语音能力上尚未加入这些模态。 相比之下,我作为一个AI搜索助理,我的
CCUS技术
CCUS技术,即碳捕集、利用与封存(Carbon Capture, Utilization and Storage)技术,是一种旨在减少大气中二氧化碳(CO2)浓度,以应对全球气候变化的综合性技术方案。以下是关于CCUS技术的一些关键点: 全球变暖与碳排放:随着全球工业化的加速,二氧化碳的大量排放导致气候变暖,有效解决碳排放问题已成为全球研究
为什么要发展CCUS技术
发展CCUS技术的原因主要基于以下几个方面: 减少二氧化碳排放:CCUS技术的核心目标是减少大气中的二氧化碳排放,以应对全球气候变化。CCUS与CCS的理念基本一致,都是为了减少二氧化碳排放总量,但CCUS更进一步,增加了二氧化碳的利用环节。 实现绿色低碳能源系统:为了构建一个高效稳定、灵活便捷的绿色低碳能源系统,必须改变现有
ESP
ESP是一个多义词,可以指代不同的概念或产品。以下是几种常见的含义: ESP32:一款集成了Wi-Fi和蓝牙连接的SoC,适用于广泛的物联网应用。 电子稳定程序:汽车安全技术,包括EBD、ABS、TCS和VDC等系统。 ESP-IDF:乐鑫官方的物联网开发框架,支持ESP32系列SoC,基于C/C++语言。
绿色化工技术在化学工程中的应用
绿色化工技术,亦称为可持续化学,是化学和化学工程领域的交叉学科,其核心目标是减少或消除有害物质的产生,提高原料的利用效率,从而实现化学生产的环境友好和经济可持续性。在化学工程中,绿色化工技术的应用主要体现在以下几个方面: 原料选择与使用 绿色化工技术强调合理选择化学原料,以减少生产过程中的环境污染和提高原料的转化率。选择无毒或低毒、易降解、来源丰
ruoYi-plus
RuoYi-Plus 是一个基于 RuoYi-Vue 针对分布式集群与多租户场景全方位升级的开源项目。 项目概述 项目基础**:基于 RuoYi 4.1.0 开发,新增 CMS、缓存、博客和爬虫模块等。 技术架构**:采用 SpringBoot 2.x 和 SpringCloud G 版本,集成了 eureka、hystrix、fei
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