在科学研究活动中，记录或报告无中生有的数据或实验结果的一种结果，这种科研失信行为叫做： A剽窃 B不当署名 C篡改 D伪造

在科学研究活动中，记录或报告无中生有的数据或实验结果的一种结果，这种科研失信行为叫做伪造。1410

🔍 科研失信行为的定义与分类

• 科研失信行为的定义：科研失信行为是指在科学研究及相关活动中发生的违反科学研究行为准则与规范的行为。这些行为不仅损害了科研的公正性和真实性，还可能对社会和科学发展造成深远的影响。15

• 科研失信行为的分类：根据不同的文献和规定，科研失信行为可以分为多种类型，包括但不限于抄袭、剽窃、侵占他人研究成果、篡改研究数据、伪造实验结果等。每种行为都有其特定的定义和表现形式，但共同点是它们都违背了科研的基本伦理和规范。110

📜 伪造行为的特征与影响

• 伪造行为的特征：伪造是指在科研活动中，故意制造或报告不存在的数据或实验结果。这种行为通常涉及编造实验过程、伪造数据图表、虚构研究结论等。伪造行为的特点是它完全背离了科学研究的客观性和真实性原则，是一种极端的科研失信行为。10

• 伪造行为的影响：伪造行为对科研和社会的影响是多方面的。首先，它破坏了科研的诚信体系，使得科研成果的可信度大大降低。其次，伪造行为可能导致错误的科学结论，误导后续研究和应用，浪费科研资源。最后，伪造行为还会损害科研人员的职业声誉，影响整个科研共同体的信任和合作。38

🛠️ 防范与处理科研失信行为的措施

• 建立严格的科研伦理规范：科研机构和学术团体应制定和实施严格的科研伦理规范，明确科研失信行为的定义和处理程序。这些规范应包括对科研数据的记录、保存、审查和公开的要求，确保科研过程的透明和可追溯性。47

• 加强科研诚信教育：科研人员应接受系统的科研诚信教育，了解科研失信行为的危害和防范措施。科研诚信教育应贯穿于科研人员的整个职业生涯，从研究生阶段开始，持续到职业发展的高级阶段。5

• 完善科研失信行为的调查与处理机制：科研机构应建立独立的科研诚信调查机构，负责对科研失信行为的调查和处理。调查过程应公正、透明，处理结果应公开，以起到警示和教育作用。79

• 利用技术手段监控科研过程：现代技术手段如区块链、大数据分析等可以用于监控科研过程，防止科研失信行为的发生。例如，区块链技术可以确保科研数据的不可篡改性，大数据分析可以识别异常的科研数据和行为。3

通过以上措施，可以有效防范和处理科研失信行为，维护科研的诚信和公正，促进科学研究的健康发展。