学生的形成性评价成绩和终结性评价成绩存在一定的关联关系，请利用附件1的数据分析二者的分布规律及相互关系。分析相互关系时，无论怎么去拟合，它的R方的值都很小，那应该怎么样去判断两组数据间的相互关系

形成性评价与终结性评价之间可能存在一定的关联性，但R方值较小时，表明模型的解释能力有限。

数据分析方法

• 数据收集：首先需要收集学生的形成性评价和终结性评价成绩数据。12
• 数据可视化：通过散点图等可视化手段观察两组数据的分布情况和趋势。3
• 相关性分析：计算相关系数，如皮尔逊相关系数，以评估两组数据之间的线性关系强度。4

判断相互关系

• R方值分析：R方值较小时，说明模型对数据的拟合程度不高，可能存在其他影响因素或非线性关系。5
• 多元回归分析：考虑引入其他变量进行多元回归分析，以提高模型的解释能力。6
• 非线性模型：如果数据关系非线性，尝试使用非线性模型进行拟合。7
• 评价方法结合：形成性评价和终结性评价相结合，以更全面地评估学生的学习效果。9

结论

尽管R方值较小，但通过综合分析数据分布、相关性以及可能的非线性关系，可以更深入地理解形成性评价与终结性评价之间的相互关系。同时，结合教学实践，不断优化评价方法，以促进学生学习。10