数据准实时同步方案

• 多种数据准实时同步方案可供选择。

Debezium

• 原理：基于数据库日志抽取变更数据，适用于实时数据捕获。
• 特点：与Kafka Connect集成，提供高吞吐量和低延迟的数据流。1

Canal

• 原理：专注于MySQL数据库日志解析，实现增量数据同步。
• 特点：不处理全量数据同步，与Debezium相比，缺少对snapshot过程的支持。1

Flink CDC

• 原理：利用Flink框架实现的准实时数据同步工具。
• 特点：支持多种数据库，提供灵活的数据处理能力。1

其他方案

• Kafka Connect：作为数据同步的中间件，支持多种数据源和目标系统。
• Flume：适用于日志数据收集和传输，可与Kafka集成实现数据同步。5
• Tapdata Cloud：在线实时异构数据同步工具，支持多种数据类型。6