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人工智能赋能高校思政课教学质量提升研究 文献综述

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深入研究一些

人工智能技术在高校思政课教学中的应用,为教学质量的提升提供了新的动力和方向。

人工智能与教学模式创新

  • 情景化教学:通过情景化教学,人工智能技术能够激发学生的学习兴趣,增强教学效果。2
  • 精准化教学:人工智能在精准、协同和适应方面具有优势,有助于实现思想政治教育的精准化发展。3

政策支持与实践探索

  • 政策推动:《新一代人工智能发展规划》等政策文件明确提出利用智能技术推动教学方法改革。5
  • 实践探索:高校通过智能教学、服务和个性化辅导,支持多样化学习需求,实现思想政治教育的全周期可视化分析。4

数字化转型与资源整合

  • 数字化转型:在教育数字化转型背景下,推动高校思政课的数字化转型,利用人工智能技术聚合教学素材和资源。10
  • 资源整合平台:如全国高校思想政治理论课教师网络集体备课平台,提供丰富的教学资源和素材。9

教师能力提升与教学创新

  • 教师智能教育素养:对教师进行智能教育素养培训,推动教师积极运用人工智能技术,改进教育教学。12
  • 教学创新:利用人工智能技术,教师能够实现定制化课程设计和多线程教学资源收集,提高教学质量。23

技术融合与教育目标

  • 技术与教育融合:人工智能技术与思政课深度融合,打造智能思政教育模式,提升教育的吸引力和实效性。17
  • 教育目标实现:通过人工智能技术,实现思想政治教育的精准化、个性化,培养具有社会责任感和创新能力的新时代人才。18
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以上内容由AI搜集生成,仅供参考

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