本科人工智能专业介绍

本科人工智能专业是一个专注于人工智能技术、计算机科学、信息科学以及特色行业应用的复合型专业。它旨在培养学生在人工智能领域的基础理论与前沿应用知识，以及科研实践能力，使学生能够适应快速变化的技术环境并具备终身学习的能力。

培养目标

人工智能专业的培养目标是全面掌握人工智能的基础理论与前沿应用知识，具备强大的科研实践能力，并能够进行终身学习。学生将熟悉人工智能技术在不同领域的应用，并能够解决实际问题25。

课程体系

课程体系通常包括以下几个模块：

• 通识教育模块：包括公共课程，如思想道德修养与法律基础、中国近现代史纲要等，这些课程旨在提升学生的综合素质1。
• 专业教育模块：涵盖人工智能的基础课程和专业课程，可能包括智能感知、智能决策、智能控制等领域的课程7。
• 实践教学模块：包括实习实训、创新创业、质量工程和学科竞赛等，以增强学生的实践能力和创新精神1。

创新育人模式

一些高校采用科教融合、学科交叉、产学协同的创新育人模式，以培养学生的综合素质和专业能力3。

专业认可

例如，中山大学的人工智能专业是教育部于2020年批准设置，并在2021年被评定为广东省省级一流本科专业3。南京大学则在2024年9月面向全体本科新生开设了“人工智能通识核心课程体系”，这在全国高校中是首次4。

专业特色

人工智能专业结合了计算机科学与技术，以及特色行业知识，如医学、核科学等，形成了具有特色的复合型专业6。

综上所述，本科人工智能专业致力于培养具有深厚理论基础、实践能力和创新精神的专业人才，以适应人工智能技术的快速发展和行业需求。

人工智能专业的就业前景如何？

人工智能专业的就业前景非常广阔。随着人工智能技术的快速发展和广泛应用，对人工智能专业人才的需求持续增长。根据人民网财经研究院与至顶科技联合发布的《开启智能新时代：2024年中国AI大模型产业发展报告》，人工智能领域的就业方向和前景非常乐观9。此外，人工智能专业的热度连年上涨，已连续三年位于百度专业大数据热榜首位，吸引了大量学生和家长的关注8。

人工智能专业需要掌握哪些核心技能？

人工智能专业学生需要掌握的核心技能包括数学基础技能、编程技能、数据工程能力、机器学习基础算法、深度学习算法以及开发框架及项目等六大核心技能10。此外，还需要具备科学素养、实践能力、创新能力、系统思维能力、产业视角与国际视野，能够在人工智能领域的工程设计中综合考虑对环境、社会、文化的影响11。

人工智能专业的学生通常参与哪些科研项目？

人工智能专业的学生通常参与的科研项目包括智能感知、智能决策、智能控制等领域的研究，以及与人工智能相关的交叉学科项目。例如，哈尔滨工业大学的人工智能专业课程体系中包含了科研项目，旨在培养学生的科研实践能力7。此外，学生还可以参与到麻省理工计算机学院人工智能研究项目等国际顶尖的科研项目中15。

人工智能专业与其他计算机科学专业有何不同？

人工智能专业与其他计算机科学专业的主要区别在于其更加专注于人工智能领域的理论和应用。人工智能专业学生需要掌握人工智能的基础理论与前沿应用知识，具备科研实践能力，并能终身学习。相比之下，计算机科学与技术等专业则更加侧重于计算机系统、软件开发等方面的知识21。此外，人工智能专业还强调与特色行业的结合，如医核等，形成复合型专业6。

人工智能专业的学生毕业后可以从事哪些领域的工作？

人工智能专业的学生毕业后可以在多个领域工作，包括但不限于算法工程师、数据分析师、机器学习工程师、自然语言处理工程师、深度学习工程师、软件工程师、数据科学家、人工智能产品经理、硬件工程师和系统架构师等岗位24。此外，人工智能专业毕业生还可以在金融、医疗、教育等与人工智能相关的其他领域发展24。