数据依赖人工导入

• 数据依赖人工导入意味着数据的获取和处理需要人工参与，无法完全自动化。

导入数据到数据库

• Excel 数据导入：通过使用 pandas 和 sentence-transformers 库，将 Excel 文件数据向量化后导入 Milvus 向量数据库。1
• 数据库驱动导入：在 Java 中，可以通过使用 Class.forName() 方法或配置 Maven/Gradle 依赖来导入数据库驱动包。23
• 人工智能数据库：导入人工智能数据库涉及定义数据结构、选择数据库类型、建立连接、数据清洗和建立数据模型等步骤。4

数据处理和模型依赖

• 数据集加载：在机器学习中，使用如 MindSpore 等框架时，需要先导入数据集依赖库，然后加载数据集。6
• 模型性能依赖：模型的性能和效果依赖于对数据和特征的理解和利用，这通常需要人工进行数据预处理和特征工程。7

常见问题解决

• 数据库连接问题：确保正确配置数据库连接信息，如主机名、端口、用户名和密码等，以解决数据库依赖未导入的问题。5