2个平行组怎么做统计学分析

统计学分析方法

1. 描述性统计

• 首先进行描述性统计分析，包括计算两组数据的均值、标准差、最小值和最大值等，以了解数据的分布状态和基本特征。

2. 正态性检验

• 进行正态性检验，以确定数据是否符合正态分布。常用的检验方法包括Shapiro-Wilk检验。

3. 差异性分析

3.1 配对样本t检验

• 当两组数据来自同一受试者或匹配良好的受试者时，使用配对样本t检验来比较两组数据的差异性。
• 操作步骤：
  1. 将数据整理成每行代表一个受试者，每列代表一个测量时间点或条件。
  2. 在统计软件中选择配对样本t检验。
  3. 输入数据并进行分析，关注t值和p值。

3.2 独立样本t检验

• 当两组数据来自不同的受试者，且样本量较大（n>30）时，使用独立样本t检验。
• 操作步骤：
  1. 将数据整理成两列，一列为组别（0和1），另一列为测量值。
  2. 在统计软件中选择独立样本t检验。
  3. 输入数据并进行分析，关注t值和p值。

4. 非参数检验

• 当数据不符合正态分布时，可使用非参数检验，如Wilcoxon符号秩检验或Mann-Whitney U检验。

5. 可视化分析

• 使用箱线图或小提琴图等可视化方法，直观展示两组数据的分布差异。

6. 后续多重比较

• 如果方差分析（ANOVA）显示组间有显著差异，可进行后续的多重比较，如Tukey、Bonferroni等方法。

7. 软件推荐

• 使用GraphPad Prism、SPSS或R等软件进行上述统计分析，这些软件提供了直观的操作界面和丰富的统计测试选项。

通过上述步骤，可以系统地进行两个平行组的统计学分析，从而得出科学可靠的结论。35