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用Python写一个程序,读取一个csv文件 里面有商品序号,数量,单价 让你计算出每个序号的总价,降序排列 输出A的商品总价是b这样的程序
在Python中读取CSV文件并计算商品总价,然后对结果进行降序排列,可以通过以下步骤实现: 导入必要的库:使用pandas库来读取和处理CSV文件,numpy库可以用于数学计算。 import pandas as pd import numpy as np 读取CSV文件:使用`pand
datas segment info db 0dh, 0ah, 'Input ten scores:','$' ; 提示输入10个score o_ten db 0dh, 0ah, 'The number of 100 is :', '$' ; 输出提示 o_nine db 0dh, 0ah, 'The number of 90 to 99 is :', '$' o_eight db 0dh, 0ah, 'The number of 80 to 89 is :', '$' o_seven db 0dh, 0ah, 'The number of 70 to 79 is :', '$' o_six db 0dh, 0ah, 'The number of 60 to 69 is :', '$' s_ten db 30h ; 初始化 s_nine db 30h s_eight db 30h s_seven db 30h s_six db 30h datas ends stacks segment db 100 dup(?) ; 开辟100字节的栈空间 stacks ends codes segment assume cs:codes, ds:datas, ss:stacks start: mov ax, datas mov ds, ax lea dx, info mov ah, 9 int 21h mov cx, 10 input: mov ah, 1 ; 键盘录入并回显 int 21h mov dl, al ; al = 输入字符 int 21h call judge mov dl, 32 ; 输出空格,使输入更加清晰 mov ah, 2 ; 显示输出, dl = 输出字符 int 21h loop input call output mov ah, 4ch int 21h judge proc near cmp dl, 31h ; dl与1的ASCII码比较 jz ten cmp dl, 36h jz six cmp dl, 37h jz seven cmp dl, 38h jz eight cmp dl, 39h jz nine jmp fin ten: add [s_ten], 1 mov ah, 1 int 21h jmp fin six: add [s_six], 1 jmp fin seven: add [s_seven], 1 jmp fin eight: add [s_eight], 1 jmp fin nine: add [s_nine], 1 jmp fin fin: ret judge endp output proc near lea dx, o_ten mov ah, 9 int 21h mov dl, [s_ten] ; 输出100分的人数 mov ah, 2 int 21h mov dl, 10 ; 输出空格 int 21h lea dx, o_nine mov ah, 9 int 21h mov dl, [s_nine] ; 输出90-99的人数 mov ah, 2 int 21h mov dl, 10 int 21h lea dx, o_eight mov ah, 9 int 21h mov dl, [s_eight] ; 输出80-89的人数 mov ah, 2 int 21h mov dl, 10 int 21h lea dx, o_seven mov ah, 9 int 21h mov dl, [s_seven] ; 输出70-79的人数 mov ah, 2 int 21h mov dl, 10 int 21h lea dx, o_six mov ah, 9 int 21h mov dl, [s_six] ; 输出60-69的人数 mov ah, 2 int 21h ret output endp codes ends end start 解读代码
这段代码是一个汇编程序,用于统计并输出10个学生成绩的分布情况。程序首先定义了数据段(datas segment)、堆栈段(stacks segment)和代码段(codes segment)。下面是对代码的逐部分解读: 数据段(datas segment) 数据段中定义了用于显示的字符串和用于存储统计结果的变量: info:提示用户输入1
关于行政执法程序和行政诉讼规定,下列说法正确的有 A:行政执法行为应当由两人以上进行 B:行政案件一律不适用调解 C:行政机关作出没收较大数额罚款的行政处罚决定时,应当告知当事人有要求进行听证的权利 D:作出行政处罚时,应当一并告知其享有的复议权和诉讼权
关于行政执法程序和行政诉讼规定,正确的说法包括: A:行政执法行为应当由两人以上进行。这确保了执法的公正性和透明度,避免单一执法人员可能存在的偏见或错误。 C:行政机关作出没收较大数额罚款的行政处罚决定时,应当告知当事人有要求进行听证的权利。这是保障当事人合法权益的重要程序,确保其有机会表达意见和申辩。 D:作出行政处罚时,应当一并告知其享有的复议权和
帮我写一个程序,该程序能够对图片数据集进行处理,数据集已经分为训练集和测试集。程序能够进行深度学习,并且能够对测试集进行测试并输出结果,能够在图片上将问题框出
要编写一个能够处理图片数据集、进行深度学习训练、测试并输出结果的程序,我们可以参考一些现有的框架和库,例如TensorFlow和PyTorch。以下是一个基于PyTorch的示例程序,它展示了如何加载数据集、定义模型、训练、测试并输出结果。请注意,这个示例程序是一个基础的框架,您可能需要根据具体的数据集和需求进行调整。 步骤 1: 导入必要的库
本课题要求编写Python程序实现对商品销售信息和库存信息的管理。一个综合的商品销售管理系统,要求能够管理若干个商品的销售情况,需要实现以下功能:读取以数据文件形式存储的商品信息;可以按商品品番号增加、修改、删除商品的信息;按照品番号、商品名等方式查询商品信息;可以按照品番号顺序浏览商品信息;可以统计每种商品的总量、销售量、库存量及每日的销售情况;计算每种商品的周/月/季度/年的销售情况并进行分析。 系统内的所有信息必须以文件的方式存储在硬盘中,商品信息文件,存放了商品的品番号,商品名称,总量,销售量,库存量和每日的销售情况。格式如下: 435014,花开式半开领衬衫,699,321,378,21 435015,泡泡纱条纹衬衫,455,253,202,15 435016,麻混纺条纹衬衫,598,98,500,3 系统提供的基本功能包括: (1)系统内的相关信息文件由程序设计人员预先从键盘上录入,文件中的数据记录不得少于20条; (2)设计并实现系统的相关界面,提供良好的交互界面; (3)排序功能:能实现由员工选择按各项数据升序或降序排序对查询出的信息进行显示; (4)可以添加/删除/修改商品信息; (5)查询商品信息: ·输入一个品番号,查出此商品的基本信息(商品名称,总量,销售量,库存量和每日的销售情况)并显示输出。 (6)查询商品销售信息: ·输入时间(日/周/月/季度/年),可查询出所有的商品的销售信息及排名并显示输出。 ·输入一个商品名或品番号时,查询该商品的日/周/月/季度/年销售量并生成折线图显示输出。 依据给定的商品信息,定义商品类,设计内容如下: class Commodity(object): #商品信息类 def __init__(self, num ,name, total,sales,inventory,DS): self.num = num #品番号 self.name = name #商品名 self.total = total #总量 self.sales = sales #销售量 self.inventory =inventory #库存量 self.DS= DS #每日销售量
根据您提供的信息和要求,您需要开发一个基于Python的商品销售管理系统,该系统将具备以下核心功能: 商品信息管理:系统需要能够读取存储在数据文件中的商品信息,并提供增加、修改、删除商品信息的功能。这可以通过定义一个Commodity类来实现,该类包含商品的品番号、商品名、总量、销售量、库存量和每日销售情况等属性。 **商品信息查
编写程序,实现电子时钟效果,要求每隔1秒获取一次当前时间,并提供一个按钮控制电子时钟是否停止,效果如图所示。
为了实现一个电子时钟效果,并且能够通过按钮控制其停止与启动,你可以参考以下步骤和代码示例: 创建HTML结构:首先,你需要一个HTML文件,其中包含一个用于显示时间的div或span元素,以及一个按钮用于控制时钟的启动和停止。 编写JavaScript代码:在JavaScript中,你需要使用setInterval
为了让爬虫程序不被服务器阻止访问,通常可以采用()的方式,让程序正常运行
为了让爬虫程序不被服务器阻止访问,通常可以采用以下几种方式: 遵守robots.txt协议:爬虫应该遵守目标网站的robots.txt协议,这是网站所有者设定的爬虫访问规则,尊重网站的版权和隐私,避免对网站造成过大的负担和影响。 使用代理服务器:通过使用代理服务器,如Tor代理服务器,可以隐藏爬虫的真实IP地址,减少被服务器识
下面程序中语句 print(i, j)共执行了几次? for i in range(5): for j in range(2,5): print(i, j)
在提供的程序中,print(i, j)语句是嵌套在两个for循环中的。外层循环for i in range(5):会从1迭代到5,内层循环for j in range(2,5):会从2迭代到4。因此,对于外层循环的每一次迭代,内层循环都会执行三次。所以,print(i, j)语句的执行次数可以通过计算外层循环次数乘以内层循环次数得出。
编写函数,求两个正整数的公倍数
编写一个函数来求两个正整数的最小公倍数(LCM)可以通过多种方法实现。其中一种常见的方法是使用最大公约数(GCD)来计算最小公倍数。根据数学原理,两个数的最小公倍数等于它们的乘积除以它们的最大公约数。以下是使用Python语言实现这一功能的步骤: 首先,需要定义一个函数来计算两个数的最大公约数(GCD)。这可以通过辗转相除法(欧几里得算法)来实现。
给定输入 15 2<回车>,以下程序的运行结果是:#include <stdio.h> void func(int n, int b) { int r; r = n % b; if (n >= b) { func(n / b, b); } printf("%d", r); } int main() { int n, b; scanf("%d%d", &n, &b); func(n, b); return 0;
给定输入 "15 2",程序的运行结果将按照递归函数 func 的逻辑进行计算。首先,func 函数接收两个参数 n 和 b,其中 n 是要处理的数字,b 是除数。函数首先计算 n 除以 b 的余数,并将其存储在变量 r 中。如果 n 大于或等于 b,则函数将递归调用自身,使用 n 除以 b 的商作
小程序点餐程序编写
小程序点餐程序的编写是一个涉及多个步骤的复杂过程,包括需求分析、页面设计、数据绑定与交互、页面跳转、数据请求与展示、用户授权与登录、性能优化、调试技巧以及小程序的上线与发布等。以下是根据提供的参考资料,对小程序点餐程序编写的详细步骤: 需求分析:首先,需要对点餐小程序的功能需求进行分析。在日常生活中,点餐是一个常见的生活场景,目前许多餐厅都支
java编写程序,实现计算“1+2+3+4+…+100”的值
在Java中,计算从1到100的累加和可以通过多种循环结构实现。以下是几种常见的方法: 使用for循环 可以使用for循环来实现这一计算,其中循环变量从1开始,直到100结束,每次循环将当前变量值加到累加器上。以下是具体的代码实现: int sum = 0; for (int i = 1; i <= 100; i++) {
Python设计程序将2-100中的所有质数写入文件中,并以逗号隔开
为了将2到100之间的所有质数写入文件中,并以逗号隔开,你可以使用以下Python程序作为参考: 定义一个函数来检查一个数是否为质数 def is_prime(num): if num <= 1: return False for i in range(2, int(num**0.5) + 1):
diag是什么符号
对角矩阵表示符号 diag定义**:在数学中,"diag"通常用来表示对角矩阵,即主对角线之外的元素都为0的矩阵。 对角线元素**:对角线上的元素可以是0或其他任意值,对角线上元素相等的对角矩阵称为数量矩阵,全为1的称为单位矩阵。 应用领域**:"diag"函数在多个领域如数学、计算机科学、图像处理和数据分析中都有重要应用。
超声波检测的主要内容有哪些?焊缝超声波探伤包括哪些程序?
超声波检测是一种非破坏性检测技术,它利用超声波在材料中的传播特性来检测材料内部的缺陷。这种技术可以检测出材料中的气孔、夹杂、裂纹等内部缺陷。在焊接行业中,超声波检测主要用于检测焊缝的质量,确保焊接结构的稳定性和性能。 焊缝超声波探伤主要包括以下程序: 编写委托检验书:委托书应包含工件编号、材料、尺寸、规格、焊接方法、坡口形式等信息。
变量a=10,b=20,指针pa指向a,pb指向b 。请编写程序交换a变量和b变量内的值(利用指针变量pa、pb交换pa和pb指向的内容),并输出a和b 的值。·
要交换变量a和b的值,我们可以通过指针pa和pb来实现。以下是具体的程序实现步骤: 首先,定义两个整型变量a和b,并初始化它们的值分别为10和20。 接着,定义两个指针变量pa和pb,分别指向变量a和b。 然后,编写一个交换函数swap,该函数接受两个指针类型的参数,通过指针来交换它们所指向的变量的值。 在main函数中,调用swa
用单链表ha存储多项式A(x)=a0+a1x1+a2x2+…+anxn(其中ai为非零系数),用单链表hb存储多项式B(x)=b0+b1x1+b2x2+…+bmxm(其中bj为非零系数),要求计算C(x)=A(x)+B(x),结果存到单链表hc中,试写出程序。
要实现两个多项式A(x)和B(x)的相加,并将结果存储在单链表hc中,我们可以遵循以下步骤: 初始化:首先,我们需要初始化三个带头结点的单链表,分别用于存储多项式A、B和结果C。这可以通过创建三个链表的头结点来实现,例如ListNode *ha = new ListNode(0);,`ListNode *hb = new ListNode
某市公安局提供了一个警情数据集(警情.csv),包含了近年来的报警时间、地点、类型、处理状态等信息。你作为数据分析师,需要编写一个Python程序对这些数据进行分析,帮助警方更好地了解警情特点,优化警力部署。 编程要求 根据提示,在右侧编辑器 Begin-End 部分补充代码,完成题目。具体要完成以下任务: 读取数据集,统计样本总数,对缺失值进行处理; 统计不同类型警情的数量和比例,找出最高频的警情类型; 分析警情高发的月份、星期和时段(统计出各个月份、星期和时段的警情次数并降序以及最值); 对处理状态进行汇总,计算结案率。 通过完成以上任务,需要输出各项分析结果的关键变量,便于警方人员查询和决策参考。 数据集样例(警情.csv) 报警时间 案件类型 报警地点 处理状态 2022/1/1 8:15 盗窃 XX市AA区BB路 已结案 2022/1/2 14:20 诈骗 XX市CC区DD路 已结案 注意:本题各项分析结果存储在一个变量字典中,变量名具有清晰含义,上述的任务中涉及的变量需要根据下方提示命名 variables = { 'total_cases': total_cases, # 样本总数 'type_counts': type_counts, # 每种案件类型的数量 'type_proportion': type_proportion, # 每种案件类型占总案件的比例 'top_type': top_type, # 最高频案件类型 'month_counts': month_counts, # 每个月份的警情数量 'weekday_counts': weekday_counts, # 每个星期的警情数量 'hour_counts': hour_counts, # 每个小时的警情数量 'top_month': top_month, # 警情最多的月份 'top_weekday': top_weekday, # 警情最多的星期 'top_hour': top_hour, # 警情最多的小时 'status_counts': status_counts, # 每种处理状态的数量 'solved_rate': solved_rate, # 结案率 } 评分标准 1. 数据读取和预处理(2分): 成功读取数据集,统计样本总数(2分) 预期输出样式:一个整数(例如:1) 2. 警情类型分析(6分): 正确统计不同类型警情的数量(2分) 预期输出样式: 盗窃 # 诈骗 # 故意伤害 # 交通肇事 # Name: 案件类型, dtype: int64 正确统计不同类型警情所占的比例(2分) 预期输出样式: 盗窃 # 诈骗 # 故意伤害 # 交通肇事 # Name: 案件类型, dtype: float64 成功找出最高频的警情类型(2分) 预期输出样式:某一个警情类型名称(以实际结果为准) 3. 警情时间分析(4分): 正确统计警情高发的月份(2分) 预期输出样式:第一列为月份、第二列为每个月份的警情次数 12 # 11 # 10 # 3 # 2 # Name: 月份, dtype: int64 成功找出警情最高发的具体小时(2分) 预期输出样式:输出的为一个数,为分析出的具体小时(例如:1) 4. 处理状态分析(3分): 正确汇总不同处理状态的数量(1.5分) 预期输出样式:处理状态分为已结案和未结案两种 已结案 # 未结案 # Name: 处理状态, dtype: int64 成功计算结案率(1.5分) 预期输出样式:输出的为一个数,为计算的结案率(结案率=已结案数/(未结案数+已结案数))
import pandas as pd 数据读取和预处理 data = pd.read_csv('警情.csv') total_cases = len(data) data.dropna(inplace=True) # 删除缺失值 警情类型分析 type_counts = data['案件类型'].value_counts(
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