在进行过程能力分析时，要完成的工作包括：（1）进行数据的正态性及过程稳定性检 验；（2）、确定数据类型；（3）、确定合理的抽样方案；（4）计算过程的能力指数。则以上 工作的正确顺序应为：

在进行过程能力分析时，正确的工作顺序对于确保分析的准确性和有效性至关重要。以下是完成这些工作的正确顺序及其要点：

1. 确定过程稳定性

• 在评估过程能力之前，首先需要确定过程是否稳定。不稳定的过程可能导致不可靠的能力估计。
• 可以使用控制图，如P控制图，来在视觉上监视过程的稳定性。4

2. 进行数据的正态性检验

• 正态性检验是过程能力分析的前提条件之一。如果数据不满足正态分布，可能需要采用非参数方法或转换数据以满足正态性要求。
• 正态性检验可以通过图形方法（如Q-Q图）或统计测试（如Kolmogorov-Smirnov测试）进行。2

3. 确定数据类型

• 根据数据的正态性检验结果，确定数据是正态分布还是非正态分布。这将影响后续分析方法的选择。
• 如果数据非正态，可以考虑使用非参数方法或尝试数据转换。2

4. 确定合理的抽样方案

• 在进行过程能力分析时，需要有一个合理的抽样方案以确保数据的代表性。
• 抽样方案应考虑样本大小、抽样频率和抽样时间等因素，以确保数据能够反映过程的真实性能。6

5. 计算过程的能力指数

• 最后，根据数据类型和过程稳定性，计算过程能力指数，如Cp和Cpk。
• 对于正态分布数据，可以使用传统的公式进行计算；对于非正态数据，可能需要采用非参数方法或转换后的数据进行计算。3

通过遵循上述顺序，可以确保过程能力分析的准确性和有效性，为生产过程的持续改进提供数据支持和依据。